Lewati ke konten utama

Kursus

Pemodelan dengan tidymodels di R

MenengahTingkat Keterampilan

Diperbarui 07/2022

Pelajari cara mengoptimalkan alur kerja machine learning Anda dengan tidymodels.

Mulai Kursus Gratis

RMachine Learning

4 jam

16 videos

59 Latihan

4,950 XP

10,786

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Tidymodels adalah rangkaian paket R yang kuat untuk menyederhanakan alur kerja Machine Learning. Pelajari cara membagi himpunan data untuk cross-validation, melakukan prapemrosesan data dengan paket recipes dari tidymodels, dan menyetel algoritme Machine Learning. Anda akan mempelajari konsep kunci seperti mendefinisikan objek model dan membuat alur kerja pemodelan. Selanjutnya, Anda akan menerapkan keterampilan tersebut untuk memprediksi harga rumah dan mengklasifikasikan karyawan berdasarkan risiko mereka meninggalkan perusahaan.

Persyaratan

Modeling with Data in the Tidyverse

1

Machine Learning dengan tidymodels

Pada bab ini, Anda akan menjelajahi ekosistem paket R yang kaya yang mendukung tidymodels dan mempelajari bagaimana paket-paket tersebut dapat menyederhanakan alur kerja Machine Learning Anda. Selanjutnya, Anda akan menguji keterampilan tidymodels dengan memprediksi harga jual rumah di Seattle, Washington.

Ekosistem tidymodels

Paket-paket tidymodels

Membuat himpunan data training dan test

Distribusi nilai variabel keluaran

Regresi linear dengan tidymodels

Mencocokkan model regresi linear

Mengeksplorasi parameter model terestimasi

Memprediksi harga jual rumah

Mengevaluasi kinerja model

Metrik kinerja model

Plot R squared

Menyelesaikan proses pemodelan dengan last_fit()

2

Model Klasifikasi

Pelajari cara memprediksi keluaran kategorikal dengan melatih model klasifikasi. Dengan keterampilan yang telah Anda peroleh sejauh ini, Anda akan memprediksi kemungkinan pelanggan membatalkan layanan mereka di sebuah perusahaan telekomunikasi.

Model klasifikasi

Pengambilan sampel ulang data

Menerapkan model regresi logistik

Menggabungkan hasil himpunan data test

Menilai kecocokan model

Menghitung metrik dari confusion matrix

Mengevaluasi kinerja dengan yardstick

Membuat himpunan metrik kustom

Memvisualisasikan kinerja model

Memplot confusion matrix

Kurva ROC dan luas di bawah kurva ROC

Mengotomatiskan alur kerja pemodelan

Merapikan proses pemodelan

Mengumpulkan prediksi dan membuat metrik kustom

Alur kerja pemodelan lengkap

3

Rekayasa Fitur

Pelajari cara membangun pipeline rekayasa fitur dengan paket recipes. Anda akan menyiapkan data numerik dan kategorikal untuk membantu algoritme Machine Learning mengoptimalkan prediksi Anda.

Rekayasa fitur

Mengeksplorasi objek recipe

Membuat objek recipe

Melatih objek recipe

Prediktor numerik

Menemukan prediktor yang berkorelasi

Menghapus prediktor berkorelasi dengan recipes

Beberapa langkah rekayasa fitur

Prediktor nominal

Menerapkan step_dummy() pada prediktor

Urutan fungsi step_*()

Selesaikan pipeline rekayasa fitur

Selesaikan alur kerja pemodelan

Proses rekayasa fitur

Pelatihan model dan prediksi

Metrik kinerja model

4

Alur Kerja dan Penyelarasan Hyperparameter

Sekarang saatnya menyederhanakan proses pemodelan menggunakan alur kerja dan menyetel model dengan cross-validation serta penyelarasan hyperparameter. Anda akan mempelajari cara menyetel model klasifikasi pohon keputusan untuk memprediksi apakah pelanggan bank kemungkinan menunggak pinjaman mereka.

Alur kerja machine learning

Menjelajahi himpunan data pinjaman

Menentukan model dan resep

Membuat workflow

Mengestimasi kinerja dengan cross-validation

Mengukur kinerja dengan cross validation

Validasi silang dengan regresi logistik

Membandingkan profil kinerja model

Penyetelan hiperparameter

Menetapkan hyperparameter model

Pencarian grid acak

Menjelajahi hasil penyetelan

Memilih model terbaik

Menyelesaikan workflow

Melatih workflow final

Pemodelan dengan tidymodels di R

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Pemodelan dengan tidymodels di R Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.