Saltar al contenido principal
InicioRModeling with tidymodels in R

Modeling with tidymodels in R

Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.

Comience El Curso Gratis
4 Horas16 Videos59 Ejercicios
8121 AprendicesTrophyDeclaración de cumplimiento

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.
Group¿Entrenar a 2 o más personas?Pruebe DataCamp para empresas

Preferido por estudiantes en miles de empresas


Descripción del curso

Tidymodels is a powerful suite of R packages designed to streamline machine learning workflows. Learn to split datasets for cross-validation, preprocess data with tidymodels' recipe package, and fine-tune machine learning algorithms. You'll learn key concepts such as defining model objects and creating modeling workflows. Then, you'll apply your skills to predict home prices and classify employees by their risk of leaving a company.
Empresas

Group¿Entrenar a 2 o más personas?

Obtenga acceso de su equipo a la biblioteca completa de DataCamp, con informes centralizados, tareas, proyectos y más
Pruebe DataCamp Para EmpresasPara obtener una solución a medida, solicite una demonstración.
  1. 1

    Machine Learning with tidymodels

    Gratuito

    In this chapter, you’ll explore the rich ecosystem of R packages that power tidymodels and learn how they can streamline your machine learning workflows. You’ll then put your tidymodels skills to the test by predicting house sale prices in Seattle, Washington.

    Reproducir Capítulo Ahora
    The tidymodels ecosystem
    50 xp
    Tidymodels packages
    100 xp
    Creating training and test datasets
    100 xp
    Distribution of outcome variable values
    100 xp
    Linear regression with tidymodels
    50 xp
    Fitting a linear regression model
    100 xp
    Exploring estimated model parameters
    50 xp
    Predicting home selling prices
    100 xp
    Evaluating model performance
    50 xp
    Model performance metrics
    100 xp
    R squared plot
    100 xp
    Complete model fitting process with last_fit()
    100 xp

En las siguientes pistas

Fundamentos del machine learning en RCientífico de Machine Learning con RAprendizaje automático supervisado en R

Colaboradores

Collaborator's avatar
Maggie Matsui
David Svancer HeadshotDavid Svancer

Data Scientist

Ver Mas

¿Qué tienen que decir otros alumnos?

Únete a 13 millones de estudiantes y empeza Modeling with tidymodels in R hoy!

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.