Kursus
Analitik Prediktif menggunakan Data Berjejaring di R
MenengahTingkat Keterampilan
Diperbarui 09/2020RProbability & Statistics4 jam14 videos56 Latihan4,300 XP4,750Bukti Prestasi
Buat Akun Gratis Anda
atau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?
Coba DataCamp for BusinessDeskripsi Kursus
Persyaratan
Network Analysis in RSupervised Learning in R: Classification1
Introduction, networks and labelled networks
In this chapter you will be introduced to labelled networks, network learning and the challanges that can arise.
2
Homophily
In this chapter you will learn about homophily and how to compute the two measures that can be used to characterice it, dyadicity and heterophilicty.
3
Network Featurization
In this chapter you will use the igraph package to compute various network features and add them to the network.
4
Putting it all together
In this chapter you will use the network from Chapter 3 to create a flat dataset. Using standard data mining techniques, you will build predictive models and measure their performance with AUC and top decile lift.
Analitik Prediktif menggunakan Data Berjejaring di R
Kursus Selesai
Memperoleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV AndaBagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar Sekarang
Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Analitik Prediktif menggunakan Data Berjejaring di R Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
atau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.