After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Apa itu ilmu data, mengapa begitu populer, dan mengapa Harvard Business Review menyebutnya sebagai “pekerjaan terseksi abad ke-21”? Dalam kursus non-teknis ini, Anda akan diperkenalkan pada semua hal yang mungkin selama ini enggan Anda tanyakan tentang bidang yang berkembang pesat dan menarik ini, tanpa perlu menulis satu baris kode pun. Melalui latihan interaktif, Anda akan mempelajari berbagai peran ilmuwan data, topik dasar seperti pengujian A/B, analisis deret waktu, dan Pembelajaran Mesin, serta bagaimana ilmuwan data mengekstraksi pengetahuan dan wawasan dari data dunia nyata. Jadi, jangan khawatir dengan berbagai istilah populer. Mulailah belajar, kembangkan keterampilan di bidang yang sangat diminati ini, dan temukan mengapa ilmu data cocok untuk semua orang!Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat diakses dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video.Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada asesmen yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju asesmen dengan mengeklik callout kredit CPE di sebelah kanan.
Prasyarat
Tidak ada prasyarat untuk kursus ini
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Pengantar Ilmu Data
Kita akan memulai kursus dengan mendefinisikan apa itu ilmu data. Kita akan membahas alur kerja ilmu data dan bagaimana ilmu data diterapkan pada masalah dunia nyata. Kita akan menutup bab ini dengan mempelajari berbagai peran dalam bidang ilmu data.
2
Pengumpulan dan Penyimpanan Data
Setelah memahami alur kerja ilmu data, kita akan menyelami lebih dalam langkah pertama: pengumpulan dan penyimpanan data. Kita akan mempelajari beragam sumber data yang dapat Anda gunakan, seperti apa bentuk data tersebut, bagaimana menyimpan data setelah dikumpulkan, dan bagaimana saluran data dapat mengotomatisasi prosesnya.
3
Persiapan, Eksplorasi, dan Visualisasi
Persiapan data adalah hal mendasar: ilmuwan data menghabiskan 80% waktunya untuk membersihkan dan memanipulasi data, dan hanya 20% waktunya untuk benar-benar menganalisis. Bab ini akan menunjukkan cara mendiagnosis masalah pada data Anda, menangani nilai hilang dan pencilan. Anda kemudian akan mempelajari visualisasi, alat penting lainnya untuk mengeksplorasi data dan menyampaikan temuan Anda.
4
Eksperimen dan Prediksi
Pada bab terakhir ini, kita akan membahas eksperimen dan prediksi! Dimulai dengan eksperimen, kita akan mengulas pengujian A/B, lalu berlanjut ke peramalan deret waktu untuk mempelajari cara memprediksi kejadian di masa depan. Terakhir, kita akan menutup dengan Pembelajaran Mesin, mencakup pembelajaran dengan pengawasan dan pengelompokan data tidak berlabel.
Memahami Ilmu Data
Kursus
Selesai
