Description du cours

Qu’est-ce que la science des données, pourquoi est-elle si populaire et pourquoi la Harvard Business Review l’a-t-elle qualifiée de « métier le plus sexy du 21e siècle » ? Dans ce cours non technique, vous découvrirez les réponses à toutes les questions que vous n’avez jamais osé poser sur ce domaine passionnant et en pleine expansion, sans avoir besoin d’écrire une seule ligne de code. Grâce à des exercices pratiques, vous découvrirez les différents rôles des scientifiques des données, les thèmes fondamentaux tels que les tests A/B, l’analyse des séries temporelles et le machine learning, ainsi que la manière dont les scientifiques des données extraient des connaissances et des insights à partir de données réelles. Ne vous laissez pas décourager par les expressions tendance. Commencez à apprendre, développez des compétences dans ce domaine extrêmement demandé et découvrez pourquoi la science des données concerne tout le monde !Les vidéos contiennent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur « Afficher la transcription » en bas à gauche des vidéos.Le glossaire du cours, le matériel promotionnel et les objectifs d'apprentissage détaillés se trouvent à droite dans la section « Ressources ».Pour obtenir des crédits CPE, vous devez suivre le cours dans son intégralité et obtenir une note d’au moins 70 % à l'évaluation qualifiante. Vous pouvez accéder à l'évaluation en cliquant sur la mention « Crédits CPE » à droite.

Prérequis

Il n’y a pas de prérequis pour ce cours

Introduction à la science des données

Nous commencerons le cours en définissant la science des données. Nous aborderons le workflow de la science des données et les applications de la science des données à des problèmes concrets. Nous terminerons ce chapitre par la découverte des différents rôles qui existent dans le domaine de la science des données.

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