Curs
Modele ARIMA în Python
AvansatNivel de competențe
Actualizat 11.2023
PythonMachine Learning4 h15 videoclipuri57 Exerciții4,850 XP24,880Certificat de realizare
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Îndrăgit de cursanți din mii de companii
Formare pentru o echipă?
Încearcă pentru afaceriDescrierea cursului
Cerințe prealabile
Supervised Learning with scikit-learn1
Modele ARMA
Intră direct în subiect și descoperă cele mai importante proprietăți ale seriilor de timp. Vei învăța despre staționaritate și de ce este esențială pentru modelele ARMA. Vei învăța cum să verifici staționaritatea vizual, dar și printr-un test statistic standard. La final, vei cunoaște structura de bază a modelelor ARMA și o vei folosi pentru a genera date ARMA și a ajusta un model ARMA.
2
Predicții pentru viitor
În acest capitol, vei prezice tu însuți ce urmează în datele tale. Vei învăța să folosești pachetul statsmodels pentru a ajusta modele ARMA, ARIMA și ARMAX. Apoi îți vei folosi modelele pentru a prognoza evoluția incertă a prețurilor acțiunilor!
3
Cele mai bune modele
În acest capitol, vei deveni un modelator cu discernământ. Vei învăța să identifici ordinele de model promițătoare direct din date, iar odată ce cele mai bune modele au fost antrenate, vei alege modelul optim din selecția ajustată. Vei descoperi și un cadru eficient pentru structurarea proiectelor tale cu serii de timp.
4
Modele ARIMA sezoniere
În acest capitol final, vei învăța să folosești modele ARIMA sezoniere pentru a lucra cu date mai complexe. Vei descompune datele în componente sezoniere și nesezoniere, apoi vei avea ocazia să aplici toate instrumentele ARIMA într-o ultimă provocare de prognoză la nivel global.
Modele ARIMA în Python
Curs finalizat
Obține diploma de absolvire
Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumatDistribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum
Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Modele ARIMA în Python astăzi!
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.