Curs
Introducere în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 9.296 de recenzii
Stăpânește bazele analizei datelor cu Python în doar patru ore. Acest curs online va prezenta interfața Python și va explora pachete populare.
Dezvoltare software
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
179 Cursuri
Curs
Python intermediar
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 4.993 de recenzii
Îmbunătățește-ți abilitățile de data science creând vizualizări cu Matplotlib și manipulând DataFrames cu pandas.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în Python pentru dezvoltatori
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 11.370 de recenzii
Stăpânește bazele programării în Python. Nu este necesară nicio cunoștință prealabilă!
Dezvoltare software
Curs
Învățare supravegheată cu scikit-learn
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 8.781 de recenzii
Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!
Machine Learning
Curs
Manipularea datelor cu pandas
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 14.808 recenzii
Învață cum să imporți și să cureți date, să calculezi statistici și să creezi vizualizări cu pandas.
Manipularea datelor
Curs
Introducere în Statistică cu Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 8.362 de recenzii
Dezvoltă-ți abilitățile statistice și învață să colectezi, să analizezi și să tragi concluzii corecte din date folosind Python.
Probabilitate și statistică
Curs
Python intermediar pentru dezvoltatori
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 8.221 de recenzii
Explorează ecosistemul Python, descoperind module și pachete, precum și cum să scrii funcții personalizate!
Dezvoltare software
Curs
Analiza exploratorie a datelor în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 7.383 de recenzii
Învață să explorezi, să vizualizezi și să extragi insight-uri din date folosind exploratory data analysis (EDA) în Python.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Îmbinarea datelor cu pandas
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 9.195 de recenzii
Învață să combini date din mai multe tabele prin unirea datelor cu pandas.
Manipularea datelor
Curs
Lucrul cu Hugging Face
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 5.732 de recenzii
Navighează și folosește vasta bibliotecă de modele și seturi de date disponibile pe Hugging Face Hub.
Inteligență artificială
Curs
Developing LLM Applications with LangChain
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 4.513 recenzii
Descoperă cum să construiești aplicații bazate pe AI folosind LLM-uri, prompturi, chain-uri și agenți în LangChain.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în vizualizarea datelor cu Seaborn
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.836 de recenzii
Învață să creezi vizualizări informative și atractive în Python folosind biblioteca Seaborn.
Vizualizare date
Curs
Structuri de date și algoritmi în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 1.215 recenzii
Explorează structuri de date precum liste înlănțuite, stive, cozi, tabele hash și grafuri; și algoritmi de căutare și sortare!
Dezvoltare software
Curs
Învățare nesupervizată în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 1.128 de recenzii
Învață să grupezi, să transformi, să vizualizezi și să extragi insight-uri din seturi de date neetichetate folosind scikit-learn și scipy.
Machine Learning
Curs
Introducere în API-uri cu Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 4.077 de recenzii
Intră în lumea captivantă a API-urilor și află bazele consumului și lucrului cu Web API-uri folosind Python.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în importul datelor în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.440 de recenzii
Învață să imporți date în Python din diverse surse, precum Excel, SQL, SAS și direct de pe web.
Pregătirea datelor
Curs
Cutia cu instrumente Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.291 de recenzii
Continuă să-ți dezvolți abilitățile moderne de Data Science învățând despre iteratori și comprehensiuni de liste.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în funcții în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.311 recenzii
Învață arta de a scrie propriile funcții în Python, precum și concepte-cheie precum scope-ul și gestionarea erorilor.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în vizualizarea datelor cu Matplotlib
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.179 de recenzii
Învață să creezi, să personalizezi și să distribui vizualizări de date folosind Matplotlib.
Vizualizare date
Curs
Importul intermediar de date în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 985 de recenzii
Îmbunătățește-ți abilitățile de importare a datelor în Python și învață să lucrezi cu date web și API.
Pregătirea datelor
Curs
Curățarea datelor în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 4.984 de recenzii
Învață să diagnostichezi și să tratezi datele murdare și dezvoltă abilitățile necesare pentru a transforma datele brute în informații exacte!
Pregătirea datelor
Curs
Principii de inginerie software în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 731 de recenzii
Aflați despre modularitate, documentație și testare automată pentru a rezolva problemele de data science mai rapid și mai fiabil.
Dezvoltare software
Curs
Retrieval Augmented Generation (RAG) cu LangChain
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 1.890 de recenzii
Învață metode de ultimă generație pentru integrarea datelor externe cu LLM-uri folosind Retrieval Augmented Generation (RAG) cu LangChain.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în LLM-uri cu Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 1.781 de recenzii
Învață bazele LLM-urilor și arhitectura revoluționară transformer pe care se bazează!
Inteligență artificială
Curs
Introducere în Programarea Orientată pe Obiecte în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 2.599 de recenzii
Descoperă conceptele fundamentale ale programării orientate pe obiecte (OOP), construind clase și obiecte personalizate!
Dezvoltare software
Curs
Scriere eficientă a codului Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 2.529 de recenzii
Învață să scrii cod eficient, care rulează rapid și alocă resurse cu pricepere pentru a evita costurile inutile.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în Python pentru finanțe
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 474 de recenzii
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
Finanțe aplicate
Curs
Introducere în Model Context Protocol (MCP)
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 221 de recenzii
Integrează aplicațiile AI/LLM cu API-uri, baze de date și sisteme de fișiere mai ușor ca niciodată cu Model Context Protocol (MCP).
Inteligență artificială
Curs
Introducere în Data Science cu Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 503 recenzii
Intră în data science cu Python și învață să analizezi și să vizualizezi eficient datele. Nu este necesară experiență sau abilități de programare.
Dezvoltare software
Curs
ETL și ELT în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 2.621 de recenzii
Învață să construiești pipeline-uri de date eficiente, performante și fiabile folosind principiile Extract, Transform și Load.
Inginerie de date
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.