Traseu de învățare
Inginer AI asociat pentru oamenii de știință ai datelor
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Îndrăgit de cursanți din mii de companii
Formare pentru o echipă?
Încearcă pentru afaceri
Certification Available
De
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumDescrierea traseului
Inginer AI asociat pentru oamenii de știință ai datelor
Devino inginer AI: De la Data Science la AI pregătită pentru producție
Începe-ți călătoria spre a deveni un AI Engineer, dezvoltând abilitățile esențiale pentru a duce modelele AI de la dezvoltare la implementare. În acest traseu, vei dobândi experiență practică cu cele mai noi tehnologii AI și cele mai bune practici, permițându-ți să creezi soluții AI robuste, pregătite pentru producție.Stăpânește ciclul de viață al dezvoltării AI
Progresează prin etapele cheie ale procesului de dezvoltare AI, inclusiv:- Antrenarea și evaluarea modelelor de învățare automată folosind biblioteci Python precum scikit-learn și PyTorch
- Lucrul cu seturi de date din lumea reală pentru a rezolva probleme practice din diverse domenii
- Reglarea fină a modelelor lingvistice mari (LLM) de ultimă generație, precum Llama 3, pentru sarcini de procesare a limbajului natural
- Integrarea modelelor AI în aplicații folosind framework-uri precum LangChain
- Aplicarea principiilor MLOps pentru a asigura implementări AI fiabile și scalabile
Dobândește experiență practică cu tehnologii AI de ultimă generație
Explorați instrumentele și tehnicile care conduc revoluția AI prin experiență practică cu arhitecturi de deep learning, inclusiv CNN-uri, RNN-uri, LSTM-uri și GRU-uri. Vei lucra, de asemenea, cu modele bazate pe transformere și aplicațiile lor în procesarea limbajului natural, dobândind o perspectivă asupra impactului lor asupra AI modern. În plus, vei învăța metode de AI explicabil pentru a construi sisteme AI transparente și responsabile, aplicând practici de AI responsabil pentru a gestiona eficient datele pe tot parcursul ciclului de viață al AI.De la LLM-uri la producție: Punerea AI în practică
Aplicați-vă abilitățile la scenarii din lumea reală care reflectă provocările cu care se confruntă inginerii AI. Vei învăța să ajustezi fin LLM-uri precum Llama 3 pe seturi de date personalizate, să le integrezi în aplicații folosind LangChain și să implementezi aceste soluții în medii de producție. Descoperă cum principiile MLOps, precum testarea, controlul versiunilor și integrarea continuă, te pot ajuta să construiești sisteme AI fiabile și scalabile.Conceput pentru oamenii de știință de date care fac tranziția către ingineria AI
Acest traseu este ideal pentru oamenii de știință ai datelor care vor să-și extindă setul de competențe și să preia roluri de inginerie AI. Bazându-te pe cunoștințele tale existente de machine learning și Python, vei dobândi abilitățile suplimentare necesare pentru a proiecta, dezvolta și implementa soluții AI de nivel de producție. Nu este necesară nicio experiență anterioară în ingineria AI sau MLOps.Pornește-ți cariera ca inginer AI
După finalizarea acestui Track, vei avea încrederea și portofoliul necesare pentru a:- Aplică pentru poziții de inginer AI în diverse industrii
- Colaborează cu echipe interfuncționale pentru a livra soluții AI end-to-end
- Implementați practici de AI responsabil și construiți sisteme AI de încredere
- Rămâi în avangarda peisajului AI aflat în rapidă evoluție
Cerințe prealabile
Nu există prerequisite pentru acest traseuCourse
Course
Învață să grupezi, să transformi, să vizualizezi și să extragi insight-uri din seturi de date neetichetate folosind scikit-learn și scipy.
Course
Navighează și folosește vasta bibliotecă de modele și seturi de date disponibile pe Hugging Face Hub.
Course
Învață cum să-ți construiești prima rețea neuronală, să ajustezi hiperparametrii și să abordezi probleme de clasificare și regresie în PyTorch.
Course
Gain the essential skills using Scikit-learn, SHAP, and LIME to test and build transparent, trustworthy, and accountable AI systems.
Course
Învață arhitecturi fundamentale de deep learning precum CNN-uri, RNN-uri, LSTM-uri și GRU-uri pentru modelarea datelor de imagine și secvențiale.
Project
Develop a multi-input model to classify characters from scanned documents.
Course
Learn the theory behind responsibly managing your data for any AI project, from start to finish and beyond.
Course
Învață bazele LLM-urilor și arhitectura revoluționară transformer pe care se bazează!
Project
Use LLMs to solve diverse language tasks for a car dealership company.
Course
Explore the latest techniques for running the Llama LLM locally and integrating it within your stack.
Course
Course
Aflați despre modularitate, documentație și testare automată pentru a rezolva problemele de data science mai rapid și mai fiabil.
Course
Descoperă bazele Git pentru controlul versiunilor în proiectele tale software și de date.
Course
Master Python testing: Learn methods, create checks, and ensure error-free code with pytest and unittest.
finalizat
Obține diploma de absolvire
Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumatDistribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum
Certification Available
De
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumAlătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Inginer AI asociat pentru oamenii de știință ai datelor astăzi!
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.