After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Curățarea datelor este esențială pentru rezolvarea problemelor de business. Atunci când calitatea datelor lasă de dorit, analizele devin nesigure, modelele de învățare automată fac predicții greșite, iar deciziile de business suferă.Acest curs îți oferă instrumentele Java necesare pentru a aborda direct problemele de calitate a datelor. Vei învăța metode statistice pentru a identifica valorile aberante și a gestiona valorile lipsă, vei stăpâni transformările de date – de la standardizarea textului până la gestionarea datelor calendaristice între fusuri orare – și vei implementa verificări de interval folosind expresii regulate și adnotări de validare.Lucrând cu Tablesaw, vei curăța date tabulare din scenarii reale și vei efectua transformări care pregătesc datele pentru analiză. La finalul cursului, vei fi pregătit să asiguri calitatea datelor la fiecare pas al aplicațiilor tale.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Evaluarea calității datelor
Învață tehnici esențiale pentru evaluarea calității datelor în aplicații Java. Descoperă cum să folosești statistici descriptive pentru a identifica valorile aberante, să detectezi și să gestionezi corespunzător valorile lipsă și să validezi tipurile de date pentru a preveni erorile. Stăpânește instrumente cheie precum DescriptiveStatistics pentru analiza numerică, Optional pentru gestionarea valorilor nule și DateTimeFormatter pentru validarea datelor calendaristice.
- Statistici despre date50 XP
- Calculul mediei, minimului și maximului100 XP
- Calcularea percentilelor100 XP
- Detectarea valorilor nule50 XP
- Detectarea valorilor numerice lipsă100 XP
- Detectarea șirurilor lipsă100 XP
- Verificarea tipurilor de date50 XP
- Parsarea textului în date calendaristice și numere100 XP
- Citirea fișierelor CSV în siguranță100 XP
2
Transformarea datelor
Stăpânește tehnicile de transformare a datelor pentru aplicații Java fiabile. Învață să normalizezi șiruri de caractere folosind expresii regulate pentru o potrivire consecventă a textului, să standardizezi categoriile cu EnumMap și HashMap pentru tabele de căutare robuste și să gestionezi formatele de date calendaristice folosind API-ul de timp din Java, cu LocalDate și ZoneId, pentru o procesare uniformă a datelor între fusuri orare.
3
Validarea datelor
Asigură calitatea datelor prin tehnici de validare. Învață să implementezi validarea intervalelor pentru valori numerice și date calendaristice, să stăpânești validarea pe bază de șabloane folosind expresii regulate pentru a verifica formatele datelor și să aplici validarea constrângerilor pentru a respecta regulile de business.
4
Curățarea datelor tabulare
Transformă datele tabulare dezordonate în seturi de date curate și utilizabile cu Tablesaw, o bibliotecă Java puternică. Vei evalua calitatea datelor, vei standardiza conținutul coloanelor și vei aplica operații de filtrare pentru a pregăti datele. La final, vei transforma cu încredere seturi de date brute în tabele pregătite pentru analiză.
J
Curățarea datelor în Java
Curs
finalizat
