Java によるデータクリーニング

データクリーニングは、ビジネス上の問題を解決するうえで欠かせない作業です。データの品質が低下すると、分析結果が信頼できなくなり、機械学習モデルの予測精度が下がり、ビジネスの意思決定にも悪影響が生じます。このコースでは、データ品質の問題に正面から取り組むための Java ツールを学びます。外れ値の検出や欠損値の処理に使う統計的手法、テキストの標準化からタイムゾーンをまたいだ日付管理までのデータ変換、そして正規表現とバリデーションアノテーションを使った範囲チェックを習得します。Tablesaw を使って実際の表形式データをクリーニングし、分析に向けたデータ変換を実践します。コースを終える頃には、アプリケーションのあらゆる段階でデータ品質を確保できるようになります。