Lewati ke konten utama
BerandaMachine Learning

Kursus

Mengembangkan Model Machine Learning untuk Produksi

MenengahTingkat Keterampilan
Diperbarui 11/2024
Mulai Kursus Gratis
TheoryMachine Learning
4 jam
13 videos
44 Latihan
2,850 XP
8,728
Pernyataan Pencapaian

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau


Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Group

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Sebagian besar konten terkait machine learning saat ini berfokus pada pelatihan model dan penyesuaian parameter, tetapi 90% model eksperimental tidak pernah sampai ke tahap produksi, terutama karena model-model tersebut tidak dirancang untuk bertahan lama. Dalam kursus ini, Anda akan melihat bagaimana mengubah pola pikir Anda dari pola pikir insinyur machine learning menjadi pola pikir MLOps (Machine Learning Operations) akan memungkinkan Anda untuk melatih, mendokumentasikan, memelihara, dan menskalakan model Anda hingga potensi maksimalnya.

Eksperimen dan Dokumentasikan dengan Mudah

Bereksperimen dengan model ML seringkali menyenangkan tetapi bisa memakan waktu. Di sini, Anda akan belajar cara merancang eksperimen yang dapat direproduksi untuk mempercepat proses ini sambil menulis dokumentasi untuk diri sendiri dan rekan tim Anda, sehingga pekerjaan di masa depan pada pipeline menjadi lebih mudah.

Bangun Model MLOps untuk Produksi

Anda akan mempelajari praktik terbaik untuk mengemas dan menserialisasi baik model maupun lingkungan untuk produksi guna memastikan bahwa model-model tersebut dapat bertahan selama mungkin.

Skalakan dan Otomatiskan Pipelines ML Anda

Dengan mempertimbangkan kompleksitas model dan data serta otomatisasi berkelanjutan, Anda dapat memastikan bahwa model-model Anda akan diskalakan untuk penggunaan produksi dan dapat dipantau serta diimplementasikan dalam sekejap.

Setelah Anda menyelesaikan kursus ini, Anda akan mampu merancang dan mengembangkan model pembelajaran mesin yang siap untuk diimplementasikan dalam produksi dan terus memperbaikinya seiring waktu.

Persyaratan

MLOps ConceptsSupervised Learning with scikit-learn
1

Berpindah dari Riset ke Produksi

Bab ini akan membekali Anda dengan keterampilan dan pengetahuan yang dibutuhkan untuk memindahkan model Machine Learning dari fase riset dan pengembangan ke lingkungan produksi. Anda akan mempelajari proses perubahan dari prototipe riset menjadi sistem yang andal, dapat diskalakan, dan mudah dipelihara.
Mulai Bab
2

Menjamin Reprodusibilitas

Di bab ini, Anda akan mempelajari pentingnya reprodusibilitas dalam Machine Learning, serta cara memastikan model Anda tetap dapat direproduksi dan andal dari waktu ke waktu. Anda akan mengeksplorasi berbagai teknik dan praktik terbaik yang dapat digunakan untuk menjamin reprodusibilitas model.
Mulai Bab
3

ML di Lingkungan Produksi

Pada Bab 3, Anda akan menelaah berbagai tantangan yang terkait dengan penerapan model Machine Learning ke lingkungan produksi. Anda akan mempelajari beragam pendekatan untuk menerapkan model ML di produksi serta strategi untuk memantau dan memelihara model ML dalam produksi.
Mulai Bab
4

Pengujian Pipeline ML

Di bab terakhir, Anda akan mempelajari berbagai cara untuk menguji pipeline Machine Learning dan memastikan kinerjanya sesuai harapan. Anda akan memahami pentingnya pengujian pipeline ML serta mempelajari teknik untuk menguji dan memvalidasi pipeline ML.
Mulai Bab
Mengembangkan Model Machine Learning untuk Produksi
Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja Anda
Daftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Mengembangkan Model Machine Learning untuk Produksi Hari Ini!

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau


Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.