Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Kursus ini dimulai dengan meninjau kemiringan (slope) dan intersep pada regresi linear sebelum beralih ke random-effects. Anda akan mempelajari apa itu random effect dan cara menggunakannya untuk memodelkan data Anda. Selanjutnya, kursus membahas regresi linear mixed-effect. Model yang kuat ini memungkinkan Anda mengeksplorasi data dengan struktur yang lebih kompleks dibandingkan regresi linear standar. Kursus kemudian mengajarkan generalized linear mixed-effect regressions. Generalized linear mixed-effects models memungkinkan Anda memodelkan lebih banyak jenis data, termasuk respons biner dan data cacah. Terakhir, kursus membahas analisis repeated-measures sebagai kasus khusus pemodelan mixed-effect. Jenis data ini muncul ketika subjek diikuti dari waktu ke waktu dan pengukuran dikumpulkan secara berkala. Sepanjang kursus, Anda akan bekerja dengan data nyata untuk menjawab pertanyaan menarik menggunakan mixed-effects models.
Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Gambaran Umum dan Pengantar Model Hierarki dan Mixed
Bab pertama memberikan contoh kapan menggunakan mixed-effect dan juga menjelaskan bagian-bagian dari sebuah regresi. Bab ini juga menelaah himpunan data nilai ujian siswa dengan struktur bertingkat (nested) untuk mendemonstrasikan mixed-effects.
- Apa itu model hierarkis?50 XP
- Contoh himpunan data hierarkis100 XP
- Data siswa multi-level100 XP
- Menjelajahi multi-level: Kelas dan sekolah100 XP
- Bagian-bagian dari sebuah regresi50 XP
- Intersep100 XP
- Kemiringan dan regresi berganda100 XP
- Efek-acak dalam regresi dengan data sekolah50 XP
- Intersep efek-acak100 XP
- Kemiringan efek-acak100 XP
- Membangun model sekolah100 XP
- Menafsirkan model sekolah100 XP
2
Model Linear Mixed Effect
Bab ini memperkenalkan model linear mixed-effects. Isinya mencakup berbagai jenis random-effects, menjelaskan cara memahami hasil untuk model linear mixed-effects, dan membahas berbagai metode inferensi statistik dengan mixed-effects models menggunakan data kejahatan dari Maryland.
3
Model Generalized Linear Mixed Effect
Bab ini memperluas model linear mixed-effects untuk memasukkan suku galat non-normal menggunakan generalized linear mixed-effects models. Dengan mengubah model agar memasukkan suku galat non-normal, Anda dapat memodelkan lebih banyak jenis data dengan respons non-linear. Setelah meninjau generalized linear models, bab ini mengkaji data binomial dan data cacah dalam konteks mixed-effects models.
4
Repeated Measures
Bab ini menunjukkan bagaimana analisis repeated-measures merupakan kasus khusus dari pemodelan mixed-effect. Bab dimulai dengan meninjau uji t berpasangan dan ANOVA repeated measures. Selanjutnya, bab menggunakan model linear mixed-effect untuk menelaah data studi tidur. Terakhir, bab menggunakan model generalized linear mixed-effect untuk menelaah data kejahatan kebencian di negara bagian New York dari waktu ke waktu.
R
Model Hierarki dan Mixed Effects di R
Kursus
Selesai
