Lewati ke konten utama

Kursus

Regresi Tingkat Menengah di R

MenengahTingkat Keterampilan

Diperbarui 11/2025

Pelajari cara melakukan regresi linier dan logistik dengan beberapa variabel penjelas.

Mulai Kursus Gratis

RProbability & Statistics

4 jam

14 videos

50 Latihan

4,150 XP

35,093

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Regresi linear dan regresi logistik adalah dua model statistik yang paling luas digunakan dan berperan seperti kunci utama yang membuka rahasia tersembunyi dalam himpunan data. Kursus ini membangun keterampilan yang Anda peroleh di "Pengenalan Regresi di R", mencakup regresi linear dan logistik dengan beberapa variabel penjelas. Melalui latihan praktik, Anda akan mengeksplorasi hubungan antarvariabel dalam himpunan data dunia nyata, seperti harga rumah di Taiwan dan pemodelan churn pelanggan, dan lainnya. Di akhir kursus ini, Anda akan mengetahui cara menyertakan beberapa variabel penjelas dalam sebuah model, memahami bagaimana interaksi antarvariabel memengaruhi prediksi, serta memahami cara kerja regresi linear dan logistik.

Persyaratan

Introduction to Regression in R

1

Kemiringan Paralel

Perluas keterampilan regresi linear Anda ke regresi "kemiringan paralel", dengan satu variabel penjelas numerik dan satu kategorikal. Ini adalah langkah pertama menuju penguasaan regresi linear berganda.

Regresi linear kemiringan paralel

Menyesuaikan regresi linear dengan kemiringan paralel

Menafsirkan koefisien kemiringan paralel

Memvisualisasikan setiap variabel penjelas

Memvisualisasikan kemiringan paralel

Memprediksi kemiringan paralel

Memprediksi dengan model kemiringan paralel

Menghitung prediksi secara manual

Menilai kinerja model

Membandingkan koefisien determinasi

Membandingkan residual standard error

2

Interaksi

Jelajahi efek interaksi antarvariabel penjelas. Mempertimbangkan interaksi memungkinkan model yang lebih realistis dan dapat memiliki daya prediksi yang lebih baik. Anda juga akan membahas Paradoks Simpson: hasil yang tidak intuitif yang muncul ketika Anda memiliki beberapa variabel penjelas.

Model untuk setiap kategori

Satu model per kategori

Memprediksi beberapa model

Memvisualisasikan beberapa model

Menilai kinerja model

Satu model dengan interaksi

Menentukan sebuah interaksi

Interaksi dengan koefisien yang mudah dipahami

Membuat prediksi dengan interaksi

Memprediksi dengan interaksi

Menghitung prediksi secara manual dengan interaksi

Paradoks Simpson

Memodelkan lelang eBay

Memodelkan setiap jenis lelang

3

Regresi Linear Berganda

Lihat bagaimana pemodelan—khususnya regresi linear—memudahkan bekerja dengan lebih dari dua variabel penjelas. Setelah Anda menguasai pemodelan regresi linear, Anda akan mengimplementasikan algoritma regresi linear Anda sendiri.

Dua variabel penjelas numerik

Visualisasi 3D

Memodelkan 2 variabel penjelas numerik

Menyertakan interaksi

Lebih dari 2 variabel penjelas

Memvisualisasikan banyak variabel

Tingkat interaksi yang berbeda

Memprediksi lagi

Cara kerja regresi linier

Jumlah kuadrat

Algoritme regresi linear

4

Regresi Logistik Berganda

Perluas keterampilan regresi logistik Anda ke beberapa variabel penjelas. Pahami distribusi logistik, yang menjadi dasar bentuk regresi ini. Terakhir, implementasikan algoritma regresi logistik Anda sendiri.

Regresi logistik berganda

Memvisualisasikan beberapa variabel penjelas

Regresi logistik dengan 2 variabel penjelas

Prediksi regresi logistik

Confusion matrix

Distribusi logistik

Fungsi distribusi kumulatif

Fungsi distribusi kumulatif invers

argumen family binomial

Parameter distribusi logistik

Cara kerja regresi logistik

Likelihood & log-likelihood

Algoritme regresi logistik

Regresi Tingkat Menengah di R

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Regresi Tingkat Menengah di R Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.