コース
Rで学ぶ中級回帰分析
中級スキルレベル
更新日 2025/11
RProbability & Statistics4時間14 ビデオ50 演習4,150 XP35,207修了証明書
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前提条件
Introduction to Regression in R1
平行スロープ
数値変数1つとカテゴリ変数1つを用いる「平行スロープ」回帰へと線形回帰のスキルを拡張します。これは重回帰（線形）を習得するための最初のステップです。
2
相互作用
説明変数間の相互作用の効果を探ります。相互作用を考慮すると、より現実的で予測力の高いモデルになります。さらに、複数の説明変数があるときに生じうる直感に反する結果、Simpsonのパラドックスにも対処します。
3
重回帰（線形）
とくに線形回帰では、2つを超える説明変数を扱うことが容易であることを確認します。線形回帰モデルの当てはめをマスターしたら、自分自身の線形回帰アルゴリズムを実装してみましょう。
4
多変量ロジスティック回帰
ロジスティック回帰のスキルを複数の説明変数へと拡張します。この回帰を支える logistic 分布を理解しましょう。最後に、自分自身のロジスティック回帰アルゴリズムを実装します。
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