Lewati ke konten utama

Kursus

Machine Learning untuk Analitik Pemasaran dengan R

MenengahTingkat Keterampilan

Diperbarui 05/2024

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara menggunakan ilmu data untuk beberapa tugas pemasaran yang umum.

Mulai Kursus Gratis

RMachine Learning

4 jam

17 videos

60 Latihan

4,200 XP

13,533

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Inilah kesempatan Anda untuk menyelami dunia pemasaran dan analitik bisnis menggunakan R. Hari demi hari, ada banyak keputusan yang harus diambil perusahaan. Dengan bantuan model statistik, Anda akan dapat mendukung proses pengambilan keputusan bisnis berdasarkan data, bukan firasat. Kami akan menunjukkan betapa besar dampak pemodelan statistik terhadap kinerja bisnis. Anda akan mempelajari dan menerapkan strategi untuk mengomunikasikan hasil Anda agar memberikan perbedaan nyata.

Persyaratan

Introduction to Regression in R

1

Pemodelan Customer Lifetime Value dengan Regresi Linear

Bagaimana Anda menentukan pelanggan mana yang paling bernilai bagi bisnis Anda? Pelajari cara memodelkan customer lifetime value menggunakan regresi linear.

Nilai umur pelanggan dalam CRM

Manfaat mengetahui CLV

Meninjau data

Regresi linear sederhana

Memahami residual

Mengestimasi regresi linear sederhana

Regresi linear berganda

Menghindari multikolinearitas

Interpretasi koefisien

Validasi model, kecocokan model, dan prediksi

Interpretasi kecocokan model

Prediksi penjualan di masa depan

2

Regresi Logistik untuk Pencegahan Churn

Memprediksi apakah seorang pelanggan akan meninggalkan bisnis Anda, atau churn, penting untuk menargetkan pelanggan bernilai dan mempertahankan mereka yang berisiko. Pelajari cara memodelkan churn pelanggan menggunakan regresi logistik.

Pencegahan churn dalam pemasaran online

Penerapan pencegahan churn

Penelusuran data

Keunikan variabel dependen

Pemodelan dan pemilihan model

Spesifikasi dan estimasi model

Signifikansi statistik

Spesifikasi model

Kecocokan model in-sample dan penetapan ambang

Kecocokan in-sample model penuh

Kecocokan in-sample untuk model terbatas

Menemukan ambang optimal

Bahaya overfitting

Validasi out-of-sample dan cross validation

Menilai kecocokan model out-of-sample

Cross validation

3

Memodelkan Waktu Pemesanan Ulang dengan Analisis Survival

Pelajari cara memodelkan waktu hingga suatu kejadian menggunakan analisis survival. Contohnya, waktu hingga pesanan berikutnya atau hingga seseorang melakukan churn.

Survival analysis: pengantar

Aplikasi survival analysis

Data untuk survival analysis

Karakteristik analisis survival

Analisis kurva survival dengan Kaplan-Meier

Fungsi survival, fungsi hazard, dan hazard rate

Objek survival

Analisis Kaplan-Meier

Model Cox PH dengan kovariat konstan

Asumsi proportional hazard

Model Cox Proportional Hazard

Interpretasi koefisien

Memeriksa asumsi model dan membuat prediksi

Pelanggaran asumsi PH

Asumsi model

4

Mengurangi Dimensionalitas dengan Principal Component Analysis

Data CRM dapat menjadi sangat luas. Setiap metrik yang Anda kumpulkan bisa memuat informasi menarik tentang pelanggan Anda. Namun, menangani himpunan data dengan terlalu banyak variabel itu sulit. Pelajari cara mengurangi jumlah variabel dalam data Anda menggunakan principal component analysis. Ini tidak hanya membantu meningkatkan pemahaman terhadap data Anda. PCA juga memungkinkan Anda memadatkan informasi menjadi indeks tunggal dan mengatasi masalah multikolinearitas dalam analisis regresi dengan banyak variabel yang saling berkorelasi.

PCA untuk data CRM

Mengenal data

Mengeksplorasi struktur korelasi

Perhitungan PCA

Standardisasi data

Objek hasil dari PCA

Memilih jumlah principal component yang tepat

Berapa banyak komponen yang relevan?

Interpretasi komponen

Visualisasi dengan biplot

Komponen utama dalam analisis regresi

Analisis regresi dengan banyak variabel

Regresi linear dengan principal component

Machine Learning untuk Analitik Pemasaran dengan R

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Machine Learning untuk Analitik Pemasaran dengan R Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.