Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)

Ungkapan "pull yourself up by your bootstraps" adalah idiom klasik yang berarti mencapai tugas sulit secara mandiri tanpa bantuan. Dalam inferensi statistik, Anda ingin mengetahui apa yang akan terjadi jika Anda dapat mengulang pengambilan data tanpa batas kali. Tugas ini mustahil, tetapi dapatkah kita hanya menggunakan data yang benar-benar kita miliki untuk mendekati hasil yang sama seperti tak terhitungnya percobaan? Jawabannya ya! Teknik untuk melakukannya tepat disebut bootstrapping. Bab ini akan memperkenalkan Anda pada alat yang sangat kuat ini.

Kini Anda tahu cara mendefinisikan dan mengestimasi parameter dengan suatu model. Namun pertanyaannya tetap: seberapa masuk akal mengamati data Anda jika sebuah model benar? Pertanyaan ini dijawab oleh pengujian hipotesis. Mereka adalah lapisan pemungkas dalam proses inferensi. Setelah menyelesaikan bab ini, Anda akan mampu menyusun dan menguji hipotesis dengan cermat menggunakan hacker statistics.

Seperti yang Anda lihat pada bab sebelumnya, pengujian hipotesis bisa agak rumit. Anda perlu mendefinisikan hipotesis nol, memikirkan cara mensimulasikannya, dan merumuskan dengan jelas apa yang dimaksud dengan "lebih ekstrem" untuk menghitung p-value. Seperti keterampilan apa pun, latihan membuat mahir, dan bab ini memberi Anda latihan yang baik dengan pengujian hipotesis.

Setiap tahun selama lebih dari 40 tahun terakhir, Peter dan Rosemary Grant pergi ke pulau Daphne Major di Kepulauan Galápagos dan mengumpulkan data tentang burung finch Darwin. Dengan keterampilan inferensi statistik Anda, Anda akan menghabiskan bab ini dengan data mereka, dan menyaksikan langsung, melalui data, evolusi yang terjadi. Ini adalah cara yang menggugah semangat untuk menutup kursus!