Lewati ke konten utama

Kursus

Berpikir Statistis dengan Python (Bagian 1)

MenengahTingkat Keterampilan

Diperbarui 03/2026

Bangun dasar yang Anda butuhkan untuk berpikir secara statistik dan untuk memahami bahasa data Anda.

Mulai Kursus Gratis

PythonProbability & Statistics

3 jam

18 videos

61 Latihan

4,550 XP

180K+

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Setelah semua upaya keras untuk memperoleh data dan menyiapkannya agar dapat diolah, tujuan akhirnya adalah menarik kesimpulan yang jelas dan ringkas. Langkah terakhir yang krusial dalam alur analisis data ini bertumpu pada prinsip-prinsip inferensi statistik. Dalam kursus ini, Anda akan mulai membangun fondasi yang diperlukan untuk berpikir secara statistis, “berbicara” dalam bahasa data Anda, dan memahami apa yang disampaikan oleh data Anda. Fondasi berpikir statistis membutuhkan waktu puluhan tahun untuk dibangun, tetapi kini dapat dipahami jauh lebih cepat dengan bantuan komputer. Dengan kekuatan alat berbasis Python, Anda akan cepat menguasai dasarnya dan mulai berpikir secara statistis pada akhir kursus ini.

Persyaratan

1

Analisis Data Eksploratori Berbasis Grafik

Sebelum mempelajari teknik inferensi statistik yang lebih canggih, Anda sebaiknya terlebih dahulu menelusuri data dengan membuat plot dan menghitung statistik ringkasan sederhana. Proses ini, yang disebut analisis data eksploratori, merupakan langkah awal yang penting dalam analisis statistik data.

Pendahuluan ke Exploratory Data Analysis

Apa tujuan inferensi statistika?

Keunggulan EDA grafis

Memplot histogram

Memplot histogram data iris

Label sumbu!

Menyesuaikan jumlah bin dalam histogram

Plot seluruh data Anda: Plot kawanan lebah

Plot bee swarm

Menafsirkan bee swarm plot

Plot seluruh data Anda: ECDF

Menghitung ECDF

Memplot ECDF

Perbandingan ECDF

Lanjutkan menuju gambaran utuh!

2

Analisis Data Eksploratori Kuantitatif

Pada bab ini, Anda akan menghitung statistik ringkasan yang bermanfaat, yang berfungsi untuk menggambarkan ciri-ciri penting suatu himpunan data secara ringkas hanya dengan beberapa angka.

Pengantar statistik ringkasan: Rata-rata dan median sampel

Mean dan median

Menghitung rata-rata

Persentil, pencilan, dan box plot

Menghitung persentil

Membandingkan persentil dengan ECDF

Plot box-and-whisker

Varians dan simpangan baku

Menghitung varians

Simpangan baku dan varians

Kovarians dan koefisien korelasi Pearson

Scatter plot

Varians dan kovarians dengan pengamatan

Menghitung kovarians

Menghitung koefisien korelasi Pearson

3

Berpikir Probabilistik— Variabel Diskret

Inferensi statistik bertumpu pada probabilitas. Karena kita sangat jarang dapat menyatakan sesuatu dengan kepastian mutlak dari data, kita menggunakan bahasa probabilistik untuk membuat pernyataan kuantitatif tentang data. Pada bab ini, Anda akan belajar berpikir secara probabilistik tentang besaran diskret: besaran yang hanya dapat mengambil nilai tertentu, seperti bilangan bulat.

Logika probabilistik dan inferensi statistik

Apa tujuan dari inferensi statistik?

Mengapa kita menggunakan bahasa probabilitas?

Pembangkitan angka acak dan statistik peretas

Menghasilkan angka acak menggunakan modul np.random

Modul np.random dan percobaan Bernoulli

Berapa banyak gagal bayar yang bisa kita harapkan?

Akankah bank gagal?

Distribusi probabilitas dan cerita: Distribusi Binomial

Pengambilan Sampel dari Sebaran Binomial

Memplot PMF Binomial

Proses Poisson dan sebaran Poisson

Keterkaitan antara distribusi Binomial dan Poisson

Berapa banyak no-hitter dalam satu musim?

Apakah 2015 bersifat anomali?

4

Berpikir Probabilistik— Variabel Kontinu

Saatnya beralih ke variabel kontinu, seperti yang dapat mengambil nilai pecahan apa pun. Banyak prinsipnya sama, tetapi ada beberapa nuansa. Di akhir bab terakhir ini, Anda akan fasih menggunakan bahasa probabilistik yang Anda perlukan untuk melanjutkan ke teknik inferensi yang dibahas dalam kelanjutan kursus ini.

Fungsi kerapatan probabilitas

Menafsirkan PDF

Menafsirkan CDF

Pengantar Distribusi Normal

Distribusi Normal: Sifat dan Peringatan

Gauss dan uang kertas 10 Deutschmark

Apakah hasil Belmont Stakes bersebaran Normal?

Seberapa besar peluang kuda menyamai atau melampaui rekor Secretariat?

Distribusi Eksponensial

Mencocokkan cerita dan distribusi

Menunggu Secretariat berikutnya

Jika Anda punya cerita, Anda bisa mensimulasikannya!

Distribusi no-hitter dan cycle

Pemikiran akhir

Berpikir Statistis dengan Python (Bagian 1)

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Berpikir Statistis dengan Python (Bagian 1) Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.