Build your ultimate AI agent
Deskripsi Kursus
Setelah semua upaya keras untuk memperoleh data dan menyiapkannya agar dapat diolah, tujuan akhirnya adalah menarik kesimpulan yang jelas dan ringkas. Langkah terakhir yang krusial dalam alur analisis data ini bertumpu pada prinsip-prinsip inferensi statistik. Dalam kursus ini, Anda akan mulai membangun fondasi yang diperlukan untuk berpikir secara statistis, “berbicara” dalam bahasa data Anda, dan memahami apa yang disampaikan oleh data Anda. Fondasi berpikir statistis membutuhkan waktu puluhan tahun untuk dibangun, tetapi kini dapat dipahami jauh lebih cepat dengan bantuan komputer. Dengan kekuatan alat berbasis Python, Anda akan cepat menguasai dasarnya dan mulai berpikir secara statistis pada akhir kursus ini.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Analisis Data Eksploratori Berbasis Grafik
Sebelum mempelajari teknik inferensi statistik yang lebih canggih, Anda sebaiknya terlebih dahulu menelusuri data dengan membuat plot dan menghitung statistik ringkasan sederhana. Proses ini, yang disebut analisis data eksploratori, merupakan langkah awal yang penting dalam analisis statistik data.
- Pendahuluan ke Exploratory Data Analysis50 XP
- Apa tujuan inferensi statistika?50 XP
- Keunggulan EDA grafis50 XP
- Memplot histogram50 XP
- Memplot histogram data iris100 XP
- Label sumbu!100 XP
- Menyesuaikan jumlah bin dalam histogram100 XP
- Plot seluruh data Anda: Plot kawanan lebah50 XP
- Plot bee swarm100 XP
- Menafsirkan bee swarm plot50 XP
- Plot seluruh data Anda: ECDF50 XP
- Menghitung ECDF100 XP
- Memplot ECDF100 XP
- Perbandingan ECDF100 XP
- Lanjutkan menuju gambaran utuh!50 XP
2
Analisis Data Eksploratori Kuantitatif
Pada bab ini, Anda akan menghitung statistik ringkasan yang bermanfaat, yang berfungsi untuk menggambarkan ciri-ciri penting suatu himpunan data secara ringkas hanya dengan beberapa angka.
3
Berpikir Probabilistik— Variabel Diskret
Inferensi statistik bertumpu pada probabilitas. Karena kita sangat jarang dapat menyatakan sesuatu dengan kepastian mutlak dari data, kita menggunakan bahasa probabilistik untuk membuat pernyataan kuantitatif tentang data. Pada bab ini, Anda akan belajar berpikir secara probabilistik tentang besaran diskret: besaran yang hanya dapat mengambil nilai tertentu, seperti bilangan bulat.
4
Berpikir Probabilistik— Variabel Kontinu
Saatnya beralih ke variabel kontinu, seperti yang dapat mengambil nilai pecahan apa pun. Banyak prinsipnya sama, tetapi ada beberapa nuansa. Di akhir bab terakhir ini, Anda akan fasih menggunakan bahasa probabilistik yang Anda perlukan untuk melanjutkan ke teknik inferensi yang dibahas dalam kelanjutan kursus ini.
Berpikir Statistis dengan Python (Bagian 1)
Kursus
Selesai
