Simulare de evenimente discrete în Python

Descoperă puterea pachetului SimPy pentru a-ți simplifica simulările de evenimente discrete. În capitolul 2, vei învăța cum să construiești un mediu de modelare SimPy și cum să adaugi procese și resurse. Vei afla, de asemenea, tipurile de resurse disponibile, precum și opțiunile pentru controlul și planificarea evenimentelor. La finalul acestui capitol, vei construi un model SimPy complet pentru o linie de asamblare a aeronavelor.

Explorează tipurile de procese pe care le poți adăuga modelelor de evenimente discrete. Vei învăța să distingi între procese deterministe și nedeterministe și cum să le reprezinți în modele. Vei afla, de asemenea, cum să randomizezi evenimente (sau procese) – esențial pentru a simula evenimente nedeterministe. În final, vei construi un model SimPy care combină atât procese deterministe, cât și nedeterministe.

Vei învăța metode de optimizare pentru a maximiza impactul modelelor tale de evenimente discrete. Vei afla cum să realizezi ansambluri de simulare folosind abordări Monte Carlo și cum să identifici clustere în rezultatele modelului, pentru a înțelege comportamentul acestuia și a identifica procese critice și puncte de basculare. Vei folosi, de asemenea, funcții obiectiv pentru a stabili ținte în eforturile de optimizare a modelului. La finalul cursului, vei explora cum să faci modelul scalabil, astfel încât să crească stabil și într-un mod controlat.