After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Statistica este domeniul care se ocupă cu colectarea, analiza și interpretarea datelor. Este un instrument extrem de valoros, care te ajută să anticipezi viitorul și să găsești răspunsuri la o mulțime de întrebări. De exemplu: care este probabilitatea ca cineva să îți cumpere produsul, câte apeluri va primi echipa de suport sau câte mărimi de blugi trebuie să produci pentru a acoperi 95% din populație? În acest curs, vei descoperi cum să răspunzi la astfel de întrebări, pe măsură ce îți dezvolți abilitățile statistice – vei învăța să calculezi medii, să folosești diagrame de dispersie pentru a ilustra relații între valori numerice și să calculezi corelații. Vei aborda și probabilitatea, fundamentul raționamentului statistic, și vei învăța cum să folosești Python pentru a concepe studii bine structurate și a trage propriile concluzii din date.Videourile conțin transcrieri live, pe care le poți afișa făcând clic pe „Show transcript" în colțul din stânga jos al playerului.
Glosarul cursului se găsește în dreapta, în secțiunea de resurse.
Pentru a obține credite CPE, trebuie să finalizezi cursul și să obții un scor de cel puțin 70% la evaluarea calificată. Poți accesa evaluarea făcând clic pe notificarea CPE credits din dreapta.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Statistici rezumative
Statisticile rezumative îți oferă instrumentele necesare pentru a sintetiza seturi de date masive și a scoate în evidență informațiile esențiale. În acest capitol, vei explora statistici rezumative precum media, mediana și deviația standard și vei învăța cum să le interpretezi corect. Îți vei dezvolta totodată gândirea critică, astfel încât să poți alege cele mai potrivite statistici rezumative pentru datele tale.
- Ce este statistica?50 XP
- Statistică descriptivă și inferențială100 XP
- Clasificarea tipurilor de date100 XP
- Măsuri ale tendinței centrale50 XP
- Calcularea mediei și medianei100 XP
- Medie, mediană și forma distribuției100 XP
- Măsuri ale dispersiei50 XP
- Varianța și deviația standard100 XP
- Cuartile, cuantile și cvintile100 XP
- Identificarea valorilor extreme cu IQR100 XP
2
Numere aleatoare și probabilitate
În acest capitol, vei învăța cum să generezi eșantioane aleatoare și să măsori șansa folosind probabilitatea. Vei lucra cu date reale de vânzări pentru a calcula probabilitatea ca un agent de vânzări să aibă succes. La final, vei folosi distribuția binomială pentru a modela evenimente cu rezultate binare.
3
Mai multe distribuții și teorema limitei centrale
Este momentul să explorezi una dintre cele mai importante distribuții de probabilitate din statistică: distribuția normală. Vei crea histograme pentru a reprezenta distribuții normale și vei înțelege teorema limitei centrale, după care îți vei extinde cunoștințele despre funcții statistice adăugând în repertoriu distribuțiile Poisson, exponențială și t.
4
Corelație și design experimental
În acest capitol, vei învăța cum să cuantifici intensitatea unei relații liniare dintre două variabile și vei explora modul în care variabilele de confuzie pot influența relația dintre alte două variabile. Vei vedea, de asemenea, cum designul unui studiu poate afecta rezultatele, poate schimba modul în care datele trebuie analizate și poate influența fiabilitatea concluziilor.
Introducere în Statistică cu Python
Curs
finalizat
