After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Învață cum să treci de la apeluri simple LLM la fluxuri de lucru RAG multi-modale cu Weaviate! Vei învăța cum să procesezi documente PDF pentru a extrage conținut text esențial, precum paragrafe, titluri și tabele. Vei încorpora și stoca aceste date pentru recuperare cu Weaviate. În final, vei construi prompturi de recuperare eficiente, pe care le vei transmite modelelor generative. Ca punct culminant, vei trata PDF-urile ca imagini, pentru a capta contextul pierdut din imagini și grafice. Vei folosi modelul de încorporare multi-modal ColPali împreună cu un model generativ multi-modal de la OpenAI pentru a purta conversații cu imagini și documente!
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Fundamente RAG cu Weaviate
Descoperă cum Weaviate facilitează aplicațiile RAG! Vei construi un flux de lucru RAG complet, pas cu pas, pentru a te familiariza cu etapele de Recuperare, Augmentare și Generare. Această înțelegere îți va permite să creezi fluxuri de lucru RAG robuste și optimizate în Capitolul 2, folosind Weaviate.
2
RAG End-to-End cu Weaviate
Deși construirea manuală a fluxurilor de lucru RAG este interesantă, s-ar putea să ratezi optimizările oferite de instrumente precum Weaviate. În acest capitol, vei încorpora, stoca, recupera și genera răspunsuri folosind exclusiv Weaviate!
3
RAG Multi-Modal
În capitolul anterior, ai folosit conținutul text din documentele PDF pentru a construi fragmentele de document, lăsând în urmă conținutul vizual. Acest lucru duce la pierderea unui context important, care ar putea fi util pentru recuperare și generare! În acest capitol, vei folosi modele multi-modale ColPali pentru a încorpora și genera text și imagini, oferind astfel mai mult context pentru răspunsurile modelului tău.
RAG End-to-End cu Weaviate
Curs
finalizat
