강의
Weaviate로 배우는 End-to-End RAG
중급기술 수준
업데이트됨 2026. 3.
PythonArtificial Intelligence2시간4 동영상14 연습 문제1,200 XP성취 증명서
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Working with the OpenAI API1
Weaviate로 배우는 RAG 기본기
Weaviate가 RAG 애플리케이션을 어떻게 가능하게 하는지 알아보세요! Retrieval–Augmentation–Generation의 각 단계를 직접 구현해 보며 RAG 워크플로를 처음부터 끝까지 손으로 만들어 봅니다. 이 이해를 바탕으로 2장에서는 Weaviate를 사용해 더 견고하고 최적화된 RAG 워크플로를 구축하게 됩니다.
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Weaviate로 End-to-End RAG 구축
RAG 워크플로를 직접 코딩하는 것도 좋지만, Weaviate 같은 도구가 제공하는 최적화를 놓칠 수 있어요. 이 장에서는 임베딩, 저장, 검색, 응답 생성을 모두 Weaviate 하나로 처리해 봅니다!
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멀티모달 RAG
이전 장에서는 PDF 문서의 텍스트만 사용해 문서 청크를 만들고, 이미지 콘텐츠는 제외했어요. 이로 인해 검색과 생성에 유용할 수 있는 문맥이 많이 손실됩니다! 이번 장에서는 ColPali 멀티모달 모델을 사용해 텍스트와 이미지를 함께 임베딩하고 생성하여, 모델 응답에 더 풍부한 문맥을 제공해 보겠습니다.
Weaviate로 배우는 End-to-End RAG
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