Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
De ce să înveți Model Context Protocol?
Modelele lingvistice mari nu pot accesa date în timp real și nici nu pot acționa singure, iar conectarea fiecărui instrument sau API cu cod personalizat nu este scalabilă. Protocolul Model Context (MCP) rezolvă această problemă printr-un mod unic și standardizat prin care aplicațiile AI se conectează la instrumente, date și servicii externe—adesea numit „portul USB-C pentru AI.” În acest curs, vei construi servere și clienți MCP de la zero în Python și îi vei conecta la un LLM.Cum îmi construiesc și conectez primul meu server MCP?
Vei începe prin a învăța arhitectura MCP — host, client și server — și cele trei primitive pe care le expune fiecare server: instrumente, resurse și prompturi. Apoi vei construi un server de conversie valutară folosind FastMCP, vei adăuga docstring-uri și adnotări de tip, astfel încât un LLM să poată descoperi instrumentele tale, și vei scrie un client Python asincron care listează și apelează aceste instrumente prin transport stdio.Cum îi ofer unui LLM instrumente și context în timp real?
Doar instrumentele nu sunt suficiente—modelele au nevoie și de date și de instrucțiuni comportamentale. Vei adăuga resurse pentru context doar în citire și prompturi pentru a ghida modelul atunci când intrările sunt vagi, apoi vei conecta toate cele trei primitive la un LLM OpenAI folosind fluxul de lucru în cinci pași pentru apelarea instrumentelor, astfel încât să poată răspunde cu încredere sau să ceară clarificări atunci când este cazul.Cum duc serverele MCP în producție?
Serverele din lumea reală au nevoie de mai mult decât cod pentru scenariile ideale. Vei înlocui resursele bazate pe fișiere cu interogări susținute de baze de date, vei adăuga timeout-uri pentru cereri, gestionare structurată a erorilor și autentificare API securizată, care păstrează cheile pe server. În cele din urmă, te vei conecta la un server MCP terț și vei vedea că același cod client funcționează cu orice server care vorbește protocolul.Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Elementele de bază ale MCP
Descoperă cum MCP poate simplifica mai mult ca oricând integrarea aplicațiilor AI cu sistemele înconjurătoare! Află cum funcționează MCP, cum să îți definești propriile instrumente MCP și cum să construiești puntea dintre client și server.
- MCP: Aplicații AI simple ca bună ziua50 XP
- Familiarizarea cu MCP100 XP
- Primul tău server MCP100 XP
- Construiește-ți primul server MCP50 XP
- Construirea unui server MCP pentru conversie valutară100 XP
- Adăugarea Docstring-urilor și a Indiciilor de Tip100 XP
- Comunicarea client-server în MCP50 XP
- Construirea punților (între client și server)100 XP
- Descoperirea dinamică a instrumentelor100 XP
- Apelarea instrumentelor serverului100 XP
2
Aplicații LLM cu MCP
Adaugă resurse și prompturi la serverele MCP pentru a expune LLM-urilor context de tip read-only și instrucțiuni esențiale care le modifică comportamentul. Lucrează direct cu LLM-uri și conectează-le la serverul tău MCP, astfel încât să poată apela instrumente și să recupereze context.
3
Pregătirea serverelor MCP pentru producție
Află ce este necesar pentru a pregăti serverele MCP pentru producție, printr-o analiză aprofundată a bazelor de date și API-urilor în serverele MCP, împreună cu considerațiile suplimentare pe care le implică acestea. În final, integrează MCP-uri terțe în mod sigur și fiabil, fără a reinventa roata pentru integrările tale preferate.
Introducere în Model Context Protocol (MCP)
Curs
finalizat
