Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
¿Por qué aprender el Model Context Protocol?
Los modelos de lenguaje grandes no pueden acceder a datos en tiempo real ni realizar acciones por sí solos, y conectar cada herramienta o API con código personalizado no escala. El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) resuelve esto con una única forma estandarizada para que las aplicaciones de IA se conecten a herramientas, datos y servicios externos, a menudo llamado «el puerto USB-C para la IA». En este curso, crearás servidores y clientes MCP desde cero en Python y los conectarás a un LLM.¿Cómo creo y conecto mi primer servidor MCP?
Empezarás aprendiendo la arquitectura MCP: host, cliente y servidor, y las tres primitivas que expone cada servidor: herramientas, recursos y prompt. Luego crearás un servidor de conversión de divisas con FastMCP, añadirás docstrings y anotaciones de tipo para que un LLM pueda descubrir tus herramientas, y escribirás un cliente asíncrono en Python que enumere y llame a esas herramientas a través de transporte stdio.¿Cómo le doy a un LLM herramientas y contexto en tiempo real?
Las herramientas por sí solas no bastan: los modelos también necesitan datos e instrucciones de comportamiento. Añadirás recursos para contexto de solo lectura y prompts para guiar al modelo cuando las entradas sean ambiguas, y luego conectarás las tres primitivas en un LLM de OpenAI mediante el flujo de trabajo de llamada a herramientas de cinco pasos para que pueda responder con confianza o pedir aclaraciones cuando deba hacerlo.¿Cómo llevo los servidores MCP a producción?
Los servidores del mundo real necesitan algo más que código para el caso ideal. Sustituirás los recursos basados en archivos por consultas respaldadas por bases de datos, añadirás tiempos de espera para las solicitudes, gestión estructurada de errores y autenticación segura de API que mantiene las claves en el servidor. Por último, te conectarás a un servidor MCP de terceros y verás que el mismo código cliente funciona con cualquier servidor que hable el protocolo.Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Los bloques fundamentales de MCP
Descubre cómo MCP puede hacer que integrar aplicaciones de IA con los sistemas de alrededor sea más fácil que nunca. Aprende cómo funciona MCP, cómo definir tus propias herramientas MCP y cómo tender el puente entre cliente y servidor.
- MCP: crear apps de IA en 1, 2, 350 XP
- Conociendo MCP100 XP
- Tu primer servidor MCP100 XP
- Crea tu primer servidor MCP50 XP
- Creación de un servidor MCP de conversor de divisas100 XP
- Añadir docstrings y anotaciones de tipo100 XP
- Comunicaciones cliente-servidor en MCP50 XP
- Tendiendo puentes (entre el cliente y el servidor)100 XP
- Descubrimiento dinámico de herramientas100 XP
- Llamar a herramientas del servidor100 XP
2
Aplicaciones con LLM habilitadas por MCP
Añade recursos y prompts a los servidores MCP para exponer a los LLMs a contexto de solo lectura e instrucciones clave que modifiquen su comportamiento. Ponte manos a la obra con LLMs y conéctalos a tu servidor MCP para que puedan llamar a herramientas y recuperar contexto.
3
Preparar servidores MCP para producción
Descubre qué se necesita para llevar servidores MCP a producción profundizando en bases de datos y APIs en servidores MCP, y en las consideraciones adicionales que conllevan. Por último, integra MCPs de terceros de forma segura y fiable, para no tener que reinventar la rueda en tus integraciones favoritas.
Introducción a Model Context Protocol (MCP)
Curso
completado
