Pengujian A/B di R

A/B testing adalah desain eksperimen yang umum digunakan untuk penelitian perilaku manusia di industri dan akademisi. Uji A/B membandingkan dua varian untuk menentukan apakah pengukuran menunjukkan kinerja yang berbeda dan apakah pengukuran bervariasi dengan cara yang bermakna. Dengan mempelajari A/B testing dan menyajikan hasilnya, Anda dapat membuat keputusan dan prediksi berbasis data.

Bangun Pemahaman tentang Desain A/B

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari pertanyaan apa saja yang dapat dijawab oleh pengujian A/B, pertimbangan penting yang perlu diperhatikan dalam pengujian A/B, cara menjawab pertanyaan yang dihadapi, dan cara memvisualisasikan data. Anda juga akan mempelajari cara menentukan ukuran sampel yang diperlukan dalam sebuah eksperimen, melakukan analisis yang sesuai dengan data dan hipotesis yang ada, menentukan apakah hasilnya dapat dianggap meyakinkan, dan menyajikan hasilnya kepada audiens tanpa memandang latar belakang statistik mereka.

Pelajari Cara Menganalisis Data Uji A/B

Kursus ini mencakup uji A/B parametrik dan non-parametrik, seperti uji t, uji U Mann-Whitney, uji Chi-Square independensi, uji eksak Fisher, serta korelasi Pearson dan Spearman. Selain itu, Anda akan mempelajari analisis daya untuk setiap pengujian.

Prediksi Hasil Berdasarkan Data

Seiring kemajuan Anda, Anda juga akan belajar menjalankan regresi linear dan logistik untuk memprediksi hasil berdasarkan data dan temuan sebelumnya.

Presentasikan Hasil kepada Audiens Apa Pun dengan Visualisasi

Setelah Anda menyelesaikan kursus ini, Anda akan memiliki pemahaman menyeluruh tentang uji A/B, analisis yang dapat Anda lakukan dengannya, dan cara menyampaikan hasilnya dengan visualisasi data.