Testes A/B em R

O teste A/B é um desenho experimental comum para pesquisas sobre comportamento humano na indústria e na academia. Testes A/B comparam duas variantes para determinar se a medição mostra desempenho diferente e se as medições variam de maneira significativa. Ao aprender sobre testes A/B e apresentar os resultados, você pode tomar decisões e fazer previsões baseadas em dados.

Desenvolva uma compreensão de design A/B

Neste curso, você aprenderá quais perguntas os testes A/B podem responder, quais são as considerações importantes a ter em mente nos testes A/B, como responder às perguntas em questão e como visualizar os dados. Você também aprenderá a determinar o tamanho da amostra necessário em um experimento, conduzir análises adequadas aos dados e à hipótese em questão, determinar se os resultados podem ser considerados confiáveis e apresentar os resultados a um público, independentemente de seu conhecimento estatístico.

Aprenda a analisar dados de testes A/B

Este curso aborda testes A/B paramétricos e não paramétricos, como testes t, teste U de Mann-Whitney, teste qui-quadrado de independência, teste exato de Fisher e correlações de Pearson e Spearman. Além disso, você explorará uma análise de poder para cada teste.

Preveja resultados com base em dados

À medida que você avança, também aprenderá a executar regressões lineares e logísticas para prever resultados com base em dados e descobertas anteriores.

Apresente Resultados para Qualquer Público com Visualizações

Ao concluir este curso, você terá uma compreensão completa de testes A/B, das análises que pode realizar com eles e de como comunicar os resultados com visualizações de dados.