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강의

R로 배우는 A/B Testing

중급기술 수준

업데이트됨 2024. 8.

R로 A/B 테스트 기초를 배우고, 실험 설계, 데이터 분석, 결과 예측, 시각화를 통한 결과 제시까지 익힙니다.

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RProbability & Statistics4시간16 동영상54 연습 문제4,400 XP3,200성취 증명서

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강의 설명

A/B testing은 산업계와 학계에서 사람의 행동을 연구할 때 널리 쓰이는 실험 설계입니다. 이 강의에서는 A/B test로 어떤 질문에 답할 수 있는지, A/B test에서 반드시 유의해야 할 사항은 무엇인지, 그 질문에 어떻게 답하고 데이터를 어떻게 시각화하는지를 배웁니다. 또한 실험에 필요한 표본 크기를 결정하는 방법, 데이터와 가설에 맞는 적절한 분석을 수행하는 방법, 결과의 신뢰 가능성을 판단하는 방법, 그리고 통계 배경과 관계없이 누구에게나 결과를 효과적으로 발표하는 방법을 익힙니다.

선수 조건

Hypothesis Testing in R

1

Introduction to A/B Tests

Gain an understanding of A/B tests and design. Learn about the aspects to be aware of to ensure appropriate handling of the data and analyses.

A/B testing and design

A/B subject design

Format and histograms

Considerations in A/B testing

Type I error in A/B tests

Family-wise error rate

Power and sample size

Power impacts

Determine the ideal sample size

Regression to the mean

2

Comparing Groups

Learn common analyses to compare A/B groups. Understand the appropriate approach to each test given their assumptions and limitations.

Independent-sample t-test

Independent t-test sample size

Independent t-test analysis

Mann-Whitney U test

Mann-Whitney U analysis

Mann-Whitney U power assessment

t-test vs. Mann-Whitney U test

Chi-Square test of independence

Chi-Square test of independence sample size

Chi-Square test of independence analysis

Fisher's Exact test

Fisher's Exact test analysis

Choosing tests

3

Associations of Variables

Learn to analyze the trend and relationship of variables in A/B groups. Understand how to assess and present the results to any audience.

Introduction to correlations

Correlation notes

Correlation coefficient

Pearson correlation

Pearson sample size

Assessing Pearson assumptions

Pearson ignoring groups

Pearson within groups

Spearman-rank correlation

Spearman correlation analysis

Correlation options

Reporting A/B test results

Choosing a data visualization

Plots for analyses

Creating bar plots for A/B design

Correlation and plotting

4

Regression and Prediction

Understand the basis of regression and regression lines. Learn to run regressions, predict data based on the regression model, and visually present the results.

Introduction to linear regression

Scatter and points

Regression facts

Linear regression

Linear regression model

Linear predictions

Multiple linear regression

Logistic regression

Logistic regression model

Logistic probabilities

Plotting regression

Logistic plot

R로 배우는 A/B Testing

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완료

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