Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Pelajari cara merancang, membangun, mengevaluasi, dan menerapkan sistem agen AI menggunakan Strands Agents SDK sumber terbuka. Mulai dari konsep inti seperti agent loop dan integrasi alat hingga orkestrasi multiagen serta deployment cloud dengan Amazon Bedrock AgentCore.
Prasyarat
Tidak ada prasyarat untuk kursus ini
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Dasar-Dasar Agent
Pelajari cara kerja AI agent, cara mengonfigurasi berbagai penyedia model, menghubungkan tool dengan MCP, serta menambahkan callback dan streaming ke harness agent Anda.
- Kerangka Agen dan Agent Loop50 XP
- Memahami Agent Harnesses50 XP
- Penyedia Model50 XP
- Mengonfigurasi Penyedia Model50 XP
- MCP & Ekosistem Tools50 XP
- Callback dan Streaming50 XP
- Alat dan Callback50 XP
- Agent harness paling tepat digambarkan sebagai50 XP
- Apa yang terjadi setelah sebuah alat selesai dieksekusi50 XP
- Mengapa menggunakan model berbeda untuk evaluasi50 XP
- Apa risiko keamanan pada tool agen50 XP
- Mengapa menonaktifkan penangan keluaran bawaan50 XP
2
Kontrol Agent
Kendalikan perilaku agent Anda dengan hook, perluas dengan plugin dan skill, serta tingkatkan keandalan menggunakan Strands Steering.
3
Memori & Konteks
Kuasai rekayasa konteks, pengelolaan percakapan, dan memori persisten dengan session manager.
4
Sistem Multi-Agent
Bangun sistem multi-agent yang canggih menggunakan agents-as-tools, alur kerja berbasis graf, dan swarm agent.
5
Produksi
Evaluasi agent Anda secara menyeluruh dan terapkan ke cloud dengan Amazon Bedrock AgentCore.
R
Membangun Harness AI Agent dengan Strands Agents
Kursus
Selesai
