Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Học cách thiết kế, xây dựng, đánh giá và triển khai các hệ thống tác nhân AI bằng SDK Strands Agents mã nguồn mở. Từ các khái niệm cốt lõi như vòng lặp agent và tích hợp công cụ đến điều phối đa agent và triển khai trên đám mây với Amazon Bedrock AgentCore.
Yêu cầu tiên quyết
Khóa học này không có yêu cầu tiên quyết nào
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Kiến thức nền tảng về Agent
Tìm hiểu cách AI agent hoạt động, cách cấu hình các nhà cung cấp mô hình khác nhau, kết nối công cụ với MCP, và thêm callbacks cùng streaming vào bộ khung agent của bạn.
- Bộ khung Agent và Vòng lặp Agent50 XP
- Tìm hiểu về Agent Harnesses50 XP
- Nhà cung cấp mô hình50 XP
- Cấu hình nhà cung cấp mô hình50 XP
- MCP & Hệ sinh thái công cụ50 XP
- Callbacks và Streaming50 XP
- Công cụ và Callback50 XP
- Mô tả chính xác nhất về agent harness là50 XP
- Điều gì xảy ra sau khi một công cụ chạy xong50 XP
- Vì sao dùng mô hình khác cho đánh giá50 XP
- Rủi ro bảo mật với công cụ của agent là gì50 XP
- Vì sao cần tắt trình xử lý đầu ra mặc định50 XP
2
Kiểm soát Agent
Kiểm soát hành vi của agent bằng hooks, mở rộng với plugins và skills, và cải thiện độ tin cậy bằng Strands Steering.
3
Bộ nhớ & Ngữ cảnh
Làm chủ kỹ thuật ngữ cảnh, quản lý hội thoại, và bộ nhớ bền vững với session manager.
4
Hệ thống đa Agent
Xây dựng hệ thống đa agent tinh vi bằng agents-as-tools, quy trình đồ thị, và bầy đàn agent.
5
Vận hành sản xuất
Đánh giá kỹ lưỡng các agent của bạn và triển khai chúng lên đám mây với Amazon Bedrock AgentCore.
R
Xây dựng bộ khung AI Agent với Strands Agents
Hoàn
thành khóa học
