Lewati ke konten utama
BerandaR

Kursus

Membangun Model Respons di R

MenengahTingkat Keterampilan
Diperbarui 11/2022
Pelajari cara membangun model sederhana respons pasar untuk meningkatkan efektivitas rencana pemasaran Anda.
Mulai Kursus Gratis
RProbability & Statistics
4 jam
13 videos
53 Latihan
4,600 XP
3,443
Pernyataan Pencapaian

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau


Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Group

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Hampir setiap perusahaan mengumpulkan informasi digital sebagai bagian dari kampanye pemasaran dan menggunakannya untuk meningkatkan taktik pemasaran. Ilmuwan data sering ditugaskan menggunakan informasi ini untuk mengembangkan model statistik yang membantu profesional pemasaran menilai apakah tindakan mereka membuahkan hasil. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara menemukan pola dari tindakan pemasaran dan reaksi pelanggan dengan membangun model respons pasar yang sederhana. Secara khusus, Anda akan mempelajari cara mengkuantifikasi dampak variabel pemasaran, seperti harga dan berbagai taktik promosi, menggunakan data penjualan agregat dan data pilihan pada tingkat individu.

Persyaratan

Introduction to Regression in R
1

Model respons untuk data agregat

Bab pertama memperkenalkan Anda pada prinsip dan konsep dasar model respons pasar. Di sini, Anda akan mempelajari cara membangun model respons sederhana untuk penjualan produk. Selain itu, Anda akan mempelajari perbedaan teoretis dan praktis antara model linear dan non-linear untuk respons penjualan.
Mulai Bab
2

Pemodelan respons penjualan lanjutan

Strategi pemasaran yang efektif menggabungkan semua alat yang tersedia untuk mengomunikasikan manfaat suatu produk. Kuncinya adalah meracik paduan alat yang tepat untuk mencapai peningkatan penjualan dan target pangsa pasar. Pada bab kedua, Anda akan mempelajari cara memasukkan efek periklanan dan promosi ke dalam model respons penjualan Anda serta cara mengidentifikasi strategi pemasaran yang paling mungkin berhasil.
Mulai Bab
3

Model respons untuk data tingkat individu

Sebuah perusahaan hanya dapat sukses di pasar jika produknya memiliki keunggulan kompetitif dibandingkan pesaingnya. Untuk mengembangkan strategi pemasaran yang efektif dalam lingkungan yang kompetitif, penting untuk memahami keterkaitan antara aktivitas pemasaran dan perilaku pelanggan. Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara menjelaskan efek perubahan harga sementara terhadap pilihan merek pelanggan dengan menggunakan model respons logistik dan probit.
Mulai Bab
4

Pemodelan pilihan lanjutan

Tujuan utama pemodelan respons adalah memungkinkan pemasar melihat imbal hasil tidak hanya untuk tindakan mereka hari ini, tetapi juga esok hari. Untuk melihat imbal hasil di masa depan ini, diperlukan model statistik yang sederhana namun andal. Pada bab terakhir ini, Anda akan mempelajari cara mengevaluasi kinerja prediktif model respons logistik.
Mulai Bab
Membangun Model Respons di R
Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja Anda
Daftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Membangun Model Respons di R Hari Ini!

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau


Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.