Construindo modelos de resposta em R

Neste primeiro capítulo, você vai conhecer os princípios e conceitos básicos dos modelos de resposta de mercado. Aqui, você aprenderá a construir modelos simples de resposta para vendas de produtos. Além disso, vai conhecer as diferenças teóricas e práticas entre modelos lineares e não lineares para respostas de vendas.

Uma estratégia de marketing eficaz combina todas as ferramentas disponíveis para comunicar os benefícios de um produto. O segredo é montar a mistura certa dessas ferramentas para alcançar aumentos de vendas e metas de participação de mercado. No segundo capítulo, você vai aprender a incorporar os efeitos de publicidade e promoção ao seu modelo de resposta de vendas e como identificar a estratégia de marketing com maior probabilidade de sucesso.

Uma empresa só consegue ter sucesso no mercado se seus produtos tiverem vantagem competitiva sobre os dos rivais. Para desenvolver uma estratégia de marketing eficaz em um ambiente competitivo, é essencial entender a relação entre a atividade de marketing e o comportamento do cliente. Neste capítulo, você vai aprender a explicar os efeitos de mudanças temporárias de preço na escolha de marca do cliente usando modelos de resposta logísticos e probit.

O principal objetivo da modelagem de resposta é permitir que profissionais de marketing vejam retorno não só das ações de hoje, mas também das de amanhã. Para enxergar esse retorno futuro, é necessário um modelo estatístico simples e confiável. Neste último capítulo, você vai aprender a avaliar o desempenho preditivo de modelos de resposta logísticos.