Kursus
Pemodelan Citra dengan Keras
LanjutanTingkat Keterampilan
Diperbarui 01/2026
PythonArtificial Intelligence4 jam13 videos45 Latihan3,650 XP39,801Pernyataan Pencapaian
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Melatih Tim?
Coba untuk BisnisDeskripsi Kursus
Belajar Menggunakan Jaringan Saraf Konvolusional (Convolutional Neural Networks) dalam Python
Model gambar seringkali memerlukan metode pembelajaran mendalam yang menggunakan data untuk melatih jaringan saraf. Algoritma jaringan untuk melakukan berbagai tugas pembelajaran mesin. Jaringan saraf konvolusional Jaringan saraf tiruan (CNNs) adalah jenis jaringan saraf tiruan yang sangat kuat yang akan Anda gunakan untuk Mengklasifikasikan berbagai jenis objek untuk analisis gambar. Ini empat jam Kursus ini akan mengajarkan Anda cara membangun, melatih, dan mengevaluasi Jaringan Saraf Konvolusional (CNN) menggunakan Keras.Mengubah gambar menjadi data dan mengajarkan jaringan saraf tiruan untuk mengklasifikasikannya adalah sebuah Elemen menantang dalam deep learning dengan aplikasi yang luas di berbagai bidang. Bisnis dan penelitian, mulai dari membantu situs eCommerce mengelola persediaan dengan lebih efisien. Memudahkan para peneliti kanker untuk dengan cepat mendeteksi melanoma yang berbahaya.
Discover Keras CNNs
Bab pertama dari kursus ini membahas bagaimana gambar dapat dianggap sebagai data, dan Bagaimana Anda dapat menggunakan Keras untuk melatih jaringan saraf tiruan guna mengklasifikasikan objek yang ditemukan dalam gambar.Bab kedua akan membahas konvolusi, bagian fundamental dari CNN. Anda akan Pelajari cara mereka mengolah data gambar dan pelajari cara melatih dan menyesuaikan model Anda. Melatih CNN menggunakan data uji. Bab-bab selanjutnya akan membahas lebih detail dan mengajarkan Anda Cara membuat jaringan deep learning.
Bangun Jaringan Saraf Tiruan Keras Anda Sendiri
Anda akan menyelesaikan kursus ini dengan mempelajari berbagai cara untuk melacak bagaimana Bagaimana kinerja CNN dan bagaimana Anda dapat meningkatkan kinerjanya. Pada tahap ini, Anda akan dapat membangun jaringan saraf Keras, mengoptimalkannya, dan memvisualisasikannya. tanggapan mereka dalam berbagai aplikasi.Persyaratan
Introduction to Deep Learning with Keras1
Pemrosesan Citra dengan Jaringan Saraf
Convolutional Neural Networks memanfaatkan data yang direpresentasikan dalam citra untuk belajar. Pada bab ini, kita akan menelaah data pada citra, dan mempelajari cara menggunakan Keras untuk melatih jaringan saraf guna mengklasifikasikan objek yang muncul dalam citra.
2
Menggunakan Konvolusi
Konvolusi adalah blok pembangun fundamental dari Convolutional Neural Networks. Pada bab ini, Anda akan diperkenalkan pada konvolusi dan mempelajari cara kerjanya pada data citra. Anda juga akan melihat cara memasukkan konvolusi ke dalam jaringan saraf Keras.
3
Masuk Lebih Dalam
Convolutional Neural Networks menjadi jauh lebih kuat ketika dibangun dengan banyak lapisan (deep networks). Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara menumpuk beberapa lapisan konvolusi menjadi sebuah jaringan yang dalam. Anda juga akan mempelajari cara melacak jumlah parameter seiring pertumbuhan jaringan, serta cara mengendalikan jumlah tersebut.
4
Memahami dan Meningkatkan Deep Convolutional Networks
Ada banyak cara untuk meningkatkan proses pelatihan oleh jaringan saraf. Pada bab ini, kita akan berfokus pada kemampuan kita melacak seberapa baik kinerja jaringan, dan mengeksplorasi pendekatan untuk meningkatkan Convolutional Neural Networks.
Pemodelan Citra dengan Keras
Kursus Selesai
Memperoleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV AndaBagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang
Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Pemodelan Citra dengan Keras Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.