Keras で学ぶ画像モデリング

畳み込みは、畳み込みニューラルネットワークの基本的な構成要素です。この章では、畳み込みの基礎と、画像データに対してどのように動作するかを学びます。さらに、Keras のニューラルネットワークに畳み込みを組み込む方法も確認します。

畳み込みニューラルネットワークは、複数の層（ディープネットワーク）で構築すると大きな力を発揮します。この章では、複数の畳み込み層を積み重ねてディープなネットワークを作る方法を学びます。また、ネットワークの規模が大きくなるにつれてパラメータ数をどのように把握し、どのように制御するかも学びます。

ニューラルネットワークの学習を改善する方法は数多くあります。この章では、ネットワークの性能をどのように把握するかに焦点を当て、畳み込みニューラルネットワークを改良するためのさまざまなアプローチを探ります。