강의
Keras로 배우는 이미지 모델링
고급기술 수준
업데이트됨 2026. 1.
PythonArtificial Intelligence4시간13 동영상45 연습 문제3,650 XP39,794성취 증명서
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Python에서 합성곱 신경망 사용법 배우기
이미지 모델은 종종 데이터를 사용해 신경망을 학습시키는 딥러닝 방법을 필요로 합니다 다양한 머신 러닝 작업을 수행하기 위한 네트워크 알고리즘. 합성곱 신경망 CNN(합성곱 신경망)은 특히 강력한 신경망으로, 이를 사용하여 이미지 분석을 위해 다양한 유형의 객체를 분류합니다. 이 4시간짜리 강의에서는 Keras를 사용하여 CNN을 구축하고, 학습시키고, 평가하는 방법을 알려드립니다.이미지를 데이터로 바꾸고 신경망이 이를 분류하도록 가르치는 것은 딥러닝의 도전적인 요소로, 다양한 분야에 폭넓게 적용됩니다 비즈니스와 연구, 전자상거래 사이트가 재고를 더 효율적으로 관리하도록 돕는 것부터 암 연구자들이 위험한 흑색종을 빠르게 식별할 수 있도록 쉽게 해줍니다.
Keras CNN 알아보기
이 강의의 첫 번째 장에서는 이미지를 데이터로 볼 수 있는 방법을 다루며, Keras를 사용하여 신경망을 훈련해 다음에서 발견되는 객체를 분류하는 방법 이미지,두 번째 장에서는 CNN의 핵심 요소인 합성곱을 다룹니다. 당신은 이미지 데이터에서 어떻게 작동하는지 배우고, 또한 이를 학습하고 조정하는 방법을 배우세요 테스트 데이터를 사용하는 Keras CNN. 이후 장에서는 더 자세히 다루며, 여러분에게 가르쳐 드립니다 딥러닝 네트워크를 만드는 방법.
나만의 Keras 신경망 만들기
강의를 마무리하며 다양한 방법으로 어떻게 추적할 수 있는지 배우게 됩니다 CNN이 무엇을 하는지와 성능을 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아봅니다. 이 시점에서, Keras 신경망을 구축하고, 최적화하며, 시각화할 수 있게 됩니다 다양한 애플리케이션에서의 응답.선수 조건
Introduction to Deep Learning with Keras1
Image Processing With Neural Networks
Convolutional neural networks use the data that is represented in images to learn. In this chapter, we will probe data in images, and we will learn how to use Keras to train a neural network to classify objects that appear in images.
2
Using Convolutions
Convolutions are the fundamental building blocks of convolutional neural networks. In this chapter, you will be introducted to convolutions and learn how they operate on image data. You will also see how you incorporate convolutions into Keras neural networks.
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Going Deeper
Convolutional neural networks gain a lot of power when they are constructed with multiple layers (deep networks). In this chapter, you will learn how to stack multiple convolutional layers into a deep network. You will also learn how to keep track of the number of parameters, as the network grows, and how to control this number.
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Understanding and Improving Deep Convolutional Networks
There are many ways to improve training by neural networks. In this chapter, we will focus on our ability to track how well a network is doing, and explore approaches towards improving convolutional neural networks.
Keras로 배우는 이미지 모델링
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