700+ courses, half price
Deskripsi Kursus
Deep learning akan terus berkembang! Ini adalah teknik andalan untuk menyelesaikan masalah kompleks yang muncul dari data tidak terstruktur dan merupakan alat luar biasa untuk inovasi. Keras adalah salah satu kerangka kerja yang memudahkan Anda mulai mengembangkan model deep learning, dan cukup fleksibel untuk membangun model siap industri dengan cepat. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari regresi dan menyelamatkan bumi dengan memprediksi lintasan asteroid, menerapkan klasifikasi biner untuk membedakan uang dolar asli dan palsu, menggunakan klasifikasi multikelas untuk menentukan siapa yang melempar dart mana ke papan dart, belajar menggunakan jaringan saraf untuk merekonstruksi gambar yang bising, dan banyak lagi. Selain itu, Anda akan mempelajari cara mengendalikan model dengan lebih baik selama pelatihan dan cara menyetelnya untuk meningkatkan kinerja.
Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Mengenal Keras
Di bab pertama ini, Anda akan diperkenalkan pada jaringan saraf, memahami jenis masalah yang dapat diselesaikan, serta kapan harus menggunakannya. Anda juga akan membangun beberapa jaringan dan menyelamatkan bumi dengan melatih model regresi yang mendekati orbit meteorit yang sedang mendekati kita!
- Apa itu Keras?50 XP
- Mendeskripsikan Keras50 XP
- Apakah Anda akan menggunakan deep learning?50 XP
- Jaringan saraf pertama Anda50 XP
- Halo, nets!100 XP
- Menghitung parameter100 XP
- Bangun seperti pada gambar!100 XP
- Bertahan dari hantaman meteor50 XP
- Menentukan sebuah model100 XP
- Pelatihan100 XP
- Memprediksi orbit!100 XP
2
Masuk Lebih Dalam
Pada akhir bab ini, Anda akan mengetahui cara menyelesaikan masalah biner, multikelas, dan multilabel dengan jaringan saraf. Semua ini dilakukan melalui pemecahan masalah seperti mendeteksi uang dolar palsu, menentukan siapa yang melempar dart mana ke papan, dan membangun sistem cerdas untuk menyiram lahan Anda. Anda juga akan dapat memplot metrik pelatihan model serta menghentikan pelatihan dan menyimpan model saat tidak ada peningkatan lagi.
3
Meningkatkan Kinerja Model Anda
Pada bab-bab sebelumnya, Anda telah melatih banyak model! Sekarang Anda akan mempelajari cara menafsirkan kurva pembelajaran untuk memahami model saat dilatih. Anda juga akan memvisualisasikan efek fungsi aktivasi, ukuran batch, dan normalisasi batch. Terakhir, Anda akan mempelajari cara melakukan optimisasi hiperparameter otomatis pada model Keras menggunakan sklearn.
4
Arsitektur Model Lanjutan
Saatnya berkenalan dengan arsitektur yang lebih maju! Anda akan membuat autoencoder untuk merekonstruksi gambar yang bising, memvisualisasikan aktivasi convolutional neural network, menggunakan model deep yang telah dilatih sebelumnya untuk mengklasifikasikan gambar, dan mempelajari lebih lanjut tentang recurrent neural networks serta bekerja dengan teks saat Anda membangun jaringan yang memprediksi kata berikutnya dalam sebuah kalimat.
Pengantar Deep Learning dengan Keras
Kursus
Selesai
