After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Pelajari Seluruh Hal tentang Data Seri Waktu
Bekerja dengan data yang berubah seiring waktu merupakan keterampilan yang esensial dalam ilmu data. Jenis data ini dikenal sebagai rangkaian waktu. Anda akan mempelajari dasar-dasar apa yang diwakili oleh rangkaian waktu, cara mengakses statistik ringkasan tentang data dalam rangkaian waktu, dan cara menginterpretasikan rangkaian waktu secara visual.Menguasai Manipulasi Seri Waktu dengan zoo, lubridate, dan xts
Anda akan menguasai penggunaan paket zoo dan lubridate untuk mengimpor, mengeksplorasi, dan memvisualisasikan data time series di R. Anda akan belajar untuk mengambil atribut kunci dari informasi time series, seperti periode data tersebut dan seberapa sering data tersebut diambil, serta menjadi mahir dalam mengonversi antara data frame dan time series sepanjang proses. Selain itu, dengan menggabungkan data Anda, Anda akan belajar untuk melihat tren keseluruhan dalam data menggunakan paket xts.Sempurnakan Keterampilan Pemotongan Data Anda
Anda akan membahas cara mengambil subset jendela dari rangkaian waktu untuk fokus pada periode tertentu yang menjadi perhatian. Anda akan mengambil sampel data deret waktu pada berbagai interval waktu, seperti setiap menit, jam, bulan, atau tahun. Anda juga akan mempelajari metode 'mengisi' data Anda – mengisi nilai yang hilang dengan metode pengisian konstan, LOCF, atau interpolasi linier. Anda juga akan belajar cara membuat "jendela bergerak" dari rangkaian waktu yang bergerak, atau "berputar", bersama dengan data, sehingga memungkinkan untuk merangkum tren dalam data sepanjang waktu. Anda juga akan belajar cara membuat jendela yang berkembang, yang menunjukkan bagaimana statistik ringkasan ini mendekati nilai akhir mereka.Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Apa itu Data Deret Waktu?
Anda akan mempelajari dasar-dasar tentang apa yang dimaksud dengan deret waktu, cara memperoleh statistik ringkas dari data dalam deret waktu, serta cara menginterpretasikan plot deret waktu secara visual sebagai bagian dari langkah eksplorasi analisis Anda. Anda juga akan mempelajari cara mengelola informasi tanggal dan waktu dalam objek R serta cara menerapkan format tanggal yang konsisten.
- Apa itu data deret waktu?50 XP
- Memplot deret waktu dengan autoplot100 XP
- Ringkasan deret waktu100 XP
- Menafsirkan plot deret waktu100 XP
- Kelas data temporal di R50 XP
- Menentukan kelas50 XP
- Fungsi is-dot100 XP
- as_date milik lubridate100 XP
- Memformat tanggal di R50 XP
- Spesifikasi konversi100 XP
- Mengurai dan memformat tanggal100 XP
2
Memanipulasi Deret Waktu dengan zoo
Di sini, Anda akan mempelajari cara memperoleh atribut kunci dari informasi deret waktu, seperti rentang waktu data dan seberapa sering data diambil sampelnya, untuk memahami data Anda dengan lebih baik. Anda juga akan diperkenalkan dengan paket zoo, yang berisi alat dan fungsi untuk membuat dan memanipulasi objek deret waktu. Banyak aplikasi data science di R menggunakan paradigma data frame; Anda akan mempelajari cara melakukan konversi antara data frame dan deret waktu.
3
Pengindeksan Objek Deret Waktu
Anda akan mempelajari cara mengambil subset jendela dari deret waktu untuk berfokus pada periode tertentu yang diminati. Anda akan melihat bahwa saat bekerja dengan data deret waktu dunia nyata, rentang waktu himpunan data Anda mungkin mencakup lebih banyak informasi daripada yang Anda perlukan, yang dapat membuat visualisasi menjadi semrawut. Anda akan melakukan sampling data deret waktu pada berbagai laju, seperti setiap menit, jam, bulan, atau tahun. Lebih jauh, dengan mengagregasikan data Anda, Anda akan mempelajari cara melihat tren keseluruhan dalam data menggunakan paket xts. Anda juga akan mempelajari metode "imputasi" data—mengisi nilai yang hilang dengan isian konstan, LOCF, atau interpolasi linear.
4
Jendela Rolling dan Expanding
Anda akan mempelajari cara membuat jendela "rolling" dari deret waktu yang bergerak, atau "bergulir" mengikuti data, sehingga memungkinkan Anda merangkum tren data lintas waktu, seperti rata-rata selama beberapa bulan pengamatan atau jumlah selama beberapa minggu penjualan. Statistik ringkas keseluruhan, seperti mean, median, jumlah, maksimum, dan seterusnya, tidak selalu memberikan wawasan tentang bagaimana data berubah seiring waktu, dan jendela rolling memungkinkan Anda menghitung statistik secara dinamis. Selain jendela rolling, Anda juga akan mempelajari cara membuat jendela expanding, yang menunjukkan bagaimana statistik ringkas tersebut mendekati nilai akhirnya.
R
Memanipulasi Data Deret Waktu di R
Kursus
Selesai
