Manipulando Dados de Séries Temporais em R

Aprenda tudo sobre dados de séries temporais

Trabalhar com dados que mudam com o tempo é uma habilidade essencial na ciência de dados. Esse tipo de dado é conhecido como série temporal. Você vai aprender o básico sobre o que é uma série temporal, como pegar estatísticas resumidas sobre os dados numa série temporal e como interpretar uma série temporal visualmente.

Domine a manipulação de séries temporais com zoo, lubridate e xts

Você vai aprender a usar os pacotes zoo e lubridate para importar, explorar e visualizar dados de séries temporais no R. Você vai aprender a recuperar atributos importantes das informações de séries temporais, como o período desses dados e a frequência com que foram coletados, ficando craque na conversão entre estruturas de dados e séries temporais ao longo do caminho. Além disso, ao juntar seus dados, você vai aprender a ver as tendências gerais nos dados usando o pacote xts.

Aperfeiçoe suas habilidades de subconjuntos

Você vai aprender como selecionar um subconjunto de uma janela de uma série temporal para se concentrar em um período específico de interesse. Você vai coletar dados de séries temporais em várias frequências, como a cada minuto, hora, mês ou ano. Você também vai aprender métodos para “imputar” seus dados – preenchendo valores ausentes com preenchimento constante, LOCF ou métodos de interpolação linear. Você também vai aprender a criar janelas “rolantes” de uma série temporal que se movem, ou “rolam”, junto com os dados, permitindo resumir as tendências dos dados ao longo do tempo. Você também vai aprender a criar janelas expansíveis, que mostram como essas estatísticas resumidas chegam ao valor final.