Program
Analis Kuantitatif di R
Termasuk denganPremium or Team
Buat Akun Gratis Anda
atau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?
Coba DataCamp for BusinessDeskripsi Track
Analis Kuantitatif di R
Menjadi Analis Kuantitatif dengan R
Mulailah karier Anda di bidang keuangan kuantitatif dengan menguasai keterampilan untuk mengevaluasi harga aset, mengelola risiko, dan mengidentifikasi peluang trading menggunakan R. Dalam program ini, Anda akan belajar cara mengolah data time series, membangun model peramalan, menganalisis portofolio, dan mengelola risiko. Latihan praktis dengan data keuangan nyata memastikan Anda siap menerapkan keterampilan Anda di tempat kerja.Menguasai Alat-Alat Analis Kuantitatif
Menguasai teknik-teknik inti yang digunakan oleh analis kuantitatif, termasuk membersihkan, memanipulasi, dan memvisualisasikan data time series menggunakan paket-paket seperti zoo, xts, dan lubridate. Anda juga akan mempelajari model ARIMA dan model smoothing eksponensial untuk peramalan, strategi optimasi portofolio, penilaian risiko kredit menggunakan regresi logistik, dan model value-at-risk untuk pengukuran risiko pasar.Selesaikan Tantangan Keuangan Nyata dengan R
Terapkan keterampilan Anda pada proyek-proyek yang mencerminkan pekerjaan sehari-hari seorang analis kuantitatif:- Mengevaluasi harga obligasi dan melindungi dari perubahan suku bunga
- Optimalkan alokasi aset untuk menyeimbangkan risiko dan imbal hasil.
- Membangun dan menguji kembali strategi perdagangan berbasis sinyal
- Perkirakan kemungkinan default kredit untuk keputusan pemberian pinjaman.
- Menganalisis pengembalian faktor risiko dan memperkirakan nilai risiko (Value-at-Risk)
Mengapa R untuk Keuangan Kuantitatif?
R telah menjadi bahasa pemrograman pilihan utama untuk keuangan kuantitatif berkat alat manipulasi data yang kuat, model seri waktu terkini, dan komunitas ahli keuangan yang aktif. Sifatnya yang open-source memastikan akses ke teknik-teknik terbaru, sementara paket seperti quantmod dan PerformanceAnalytics menyediakan kerangka kerja yang kokoh untuk analisis keuangan.Tingkatkan Karier Keuangan Kuantitatif Anda dengan Keterampilan R
Dengan menyelesaikan Track ini, Anda akan memiliki keterampilan dan kepercayaan diri untuk:- Melamar posisi analis kuantitatif, manajemen risiko, dan strategi perdagangan.
- Buat keputusan keuangan berdasarkan data untuk mengoptimalkan portofolio.
- Bekerja sama dengan analis lain menggunakan bahasa pemrograman R sebagai bahasa pemrograman yang umum digunakan.
- Tetap unggul dengan teknik pemodelan terdepan
Persyaratan
Tidak ada persyaratan untuk track iniCourse
Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.
Course
Pelajari cara kerja tanggal dalam R, dan jelajahi dunia pernyataan if, loop, dan fungsi menggunakan contoh-contoh keuangan.
Course
Menguasai manipulasi data time series di R, termasuk mengimpor, merangkum, dan memotong data, menggunakan paket zoo, lubridate, dan xts.
Course
Pelajari cara mengakses data keuangan dari file lokal maupun dari sumber internet.
Course
Pelajari teknik-teknik inti yang diperlukan untuk mengekstrak wawasan yang bermakna dari data deret waktu.
Course
Jadilah ahli dalam menerapkan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) pada data deret waktu menggunakan R.
Course
Perkuat pemahaman Anda tentang topik-topik yang dibahas dalam Manipulating Time Series in R menggunakan data studi kasus nyata.
Course
Pelajari cara membuat prediksi tentang masa depan menggunakan analisis deret waktu dalam R, termasuk model ARIMA dan metode smoothing eksponensial.
Course
Pelajari cara memvisualisasikan data time series di R, lalu praktikkan dengan studi kasus pemilihan saham.
Course
Gunakan keahlian keuangan dan R Anda untuk melakukan backtesting, menganalisis, dan mengoptimalkan portofolio keuangan.
Course
Tingkatkan keterampilan keuangan Anda untuk melakukan backtesting, menganalisis, dan mengoptimalkan portofolio keuangan.
Course
Pelajari cara menggunakan R untuk mengembangkan model guna mengevaluasi dan menganalisis obligasi serta melindungi mereka dari perubahan suku bunga.
Course
Terapkan pemodelan statistik dalam konteks nyata menggunakan regresi logistik dan pohon keputusan untuk memodelkan risiko kredit.
Course
Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.
Course
Kursus ini membahas dasar-dasar perdagangan keuangan dan cara menggunakan QuantStrat untuk membangun strategi perdagangan berbasis sinyal.
Selesai
Memperoleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV AndaBagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja Anda
Termasuk denganPremium or Team
Daftar SekarangBergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Analis Kuantitatif di R Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
atau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.