Manipular series temporales en R

Aprende todo sobre los datos de series temporales

Trabajar con datos que cambian con el tiempo es una habilidad esencial en la ciencia de datos. Este tipo de datos se conoce como serie temporal. Aprenderás los fundamentos de lo que representa una serie temporal, cómo recuperar estadísticas resumidas sobre los datos de una serie temporal y cómo interpretar una serie temporal de forma visual.

Domina la manipulación de series temporales con zoo, lubridate y xts

Dominarás el uso de los paquetes zoo y lubridate para importar, explorar y visualizar datos de series temporales en R. Aprenderás a recuperar atributos clave de la información de series temporales, como el período de esos datos y la frecuencia con la que se muestrearon, y adquirirás fluidez en la conversión entre marcos de datos y series temporales. Además, al agregar tus datos, aprenderás a ver las tendencias generales en los datos utilizando el paquete xts.

Perfecciona tus habilidades para crear subconjuntos

Aprenderás a crear un subconjunto de una ventana a partir de una serie temporal para centrarte en un periodo concreto de interés. Tomarás muestras de datos de series temporales a diferentes intervalos, como cada minuto, hora, mes o año. También aprenderás métodos para «imputar» tus datos, es decir, completar los valores que faltan con métodos de relleno constante, LOCF o interpolación lineal. También aprenderás a crear ventanas «deslizantes» de una serie temporal que se mueven o «deslizan» junto con los datos, lo que permite resumir las tendencias de los datos a lo largo del tiempo. También aprenderás a crear ventanas expansibles, que muestran cómo estas estadísticas resumidas se acercan a su valor final.