After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Berapa lama gejala flu muncul setelah terpapar? Bagaimana jika Anda tidak tahu kapan seseorang tertular virus? Apakah gaji dan keseimbangan kerja-hidup memengaruhi kecepatan pergantian karyawan? Banyak tantangan dunia nyata memerlukan analisis survival untuk mengestimasi waktu hingga suatu kejadian secara andal, sehingga kita dapat menarik wawasan dari distribusi waktu-ke-kejadian. Kursus ini memperkenalkan konsep dasar analisis survival. Melalui praktik langsung, Anda akan belajar menghitung, memvisualisasikan, menafsirkan, dan membandingkan kurva survival menggunakan model Kaplan-Meier, Weibull, dan Cox PH. Di akhir kursus, Anda akan mampu memodelkan distribusi survival, membuat plot kurva survival yang informatif, dan bahkan memprediksi durasi survival.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Pengantar Analisis Survival
Masalah apa yang diselesaikan oleh analisis survival, dan apa itu sensor? Anda akan menjawab pertanyaan-pertanyaan ini saat mengeksplorasi data analisis survival, membangun kurva survival, dan membuat estimasi dasar waktu survival.
- Apa itu analisis survival?50 XP
- Masalah apa yang diselesaikan oleh analisis ketahanan?100 XP
- Pilih data yang tepat untuk survival analysis50 XP
- Mengapa menggunakan analisis kelangsungan hidup?50 XP
- Identifikasi jenis penyensoran50 XP
- Praproses data tersensor100 XP
- Tinjauan awal terhadap data tersensor100 XP
- Kurva survival pertama Anda!50 XP
- Gambarkan kurva survival100 XP
- Hidup demokrasi!100 XP
2
Estimasi Kurva Survival
Di bab ini, Anda akan mempelajari cara kerja model Kaplan-Meier serta cara melakukan fitting, memvisualisasikan, dan menafsirkannya. Anda kemudian akan menerapkan model ini untuk mengeksplorasi bagaimana variabel kategorikal memengaruhi survival dan mempelajari cara melengkapi analisis Anda menggunakan metode pengujian hipotesis seperti uji log-rank.
3
Model Weibull
Pelajari cara memodelkan data waktu-ke-kejadian dengan model parametrik. Ketahui cara menggunakan model Weibull dan model Weibull AFT serta perbedaan tujuan penggunaannya. Gunakan regresi survival untuk menyimpulkan bagaimana kovariat memengaruhi fungsi survival dan pelajari cara memilih model survival terbaik untuk himpunan data Anda.
4
Model Cox PH
Bab lain, model lain! Pada bab terakhir ini, Anda akan mempelajari asumsi proportional hazards dan perannya dalam melakukan fitting serta menafsirkan model Cox Proportional Hazards. Anda juga akan belajar memprediksi waktu survival subjek baru menggunakan model Cox Proportional Hazards.
Analisis Survival dengan Python
Kursus
Selesai
