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Descrição do curso
Quanto tempo os sintomas de gripe demoram para aparecer após a exposição? E se você não souber quando as pessoas pegaram o vírus? Salário e equilíbrio entre vida pessoal e trabalho influenciam a velocidade do desligamento de funcionários? Muitos desafios do mundo real exigem análise de sobrevivência para estimar com robustez o tempo até um evento e ajudar a extrair insights de distribuições de tempo até o evento. Este curso apresenta os conceitos básicos de análise de sobrevivência. Com prática guiada, você vai aprender a calcular, visualizar, interpretar e comparar curvas de sobrevivência usando os modelos de Kaplan-Meier, Weibull e Cox PH. Ao final do curso, você será capaz de modelar distribuições de sobrevivência, criar gráficos bonitos de curvas de sobrevivência e até prever durações de sobrevivência.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Introdução à Análise de Sobrevivência
Quais problemas a análise de sobrevivência resolve e o que é censura? Você vai responder a essas perguntas enquanto explora dados de análise de sobrevivência, constrói curvas de sobrevivência e faz estimativas básicas de tempo de sobrevivência.
- O que é análise de sobrevivência?50 XP
- Que problemas a análise de sobrevivência resolve?100 XP
- Escolha os dados certos para análise de sobrevivência50 XP
- Por que usar análise de sobrevivência?50 XP
- Identifique o tipo de censura50 XP
- Pré-processar dados censurados100 XP
- Primeiro olhar sobre dados censurados100 XP
- Sua primeira curva de sobrevivência!50 XP
- Desenhar uma curva de sobrevivência100 XP
- Vida longa à democracia!100 XP
2
Estimativa de Curvas de Sobrevivência
Neste capítulo, você vai aprender como funciona o modelo de Kaplan-Meier e como ajustá-lo, visualizá-lo e interpretá-lo. Em seguida, você aplicará esse modelo para explorar como variáveis categóricas afetam a sobrevivência e vai complementar sua análise usando testes de hipótese como o teste log-rank.
3
O Modelo de Weibull
Descubra como modelar dados de tempo até o evento com modelos paramétricos. Aprenda a usar o modelo de Weibull e o modelo Weibull AFT e para que finalidades diferentes eles servem. Use regressão de sobrevivência para fazer inferências sobre como covariáveis afetam a função de sobrevivência e aprenda a selecionar o melhor modelo de sobrevivência para seus dados.
4
O Modelo de Cox PH
Outro capítulo, outro modelo! Neste capítulo final, você vai aprender sobre a suposição de riscos proporcionais e o papel que ela desempenha no ajuste e na interpretação do modelo de Riscos Proporcionais de Cox. Você também vai aprender a prever tempos de sobrevivência de novos sujeitos usando o modelo de Riscos Proporcionais de Cox.
Análise de Sobrevivência em Python
Curso
concluído
