Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Pengujian hipotesis memungkinkan Anda menjawab pertanyaan tentang himpunan data secara ketat secara statistik. Dalam kursus ini, Anda akan mengembangkan keterampilan analitis Python saat mempelajari cara dan waktu menggunakan uji umum seperti uji t, uji proporsi, dan uji chi-square. Dengan bekerja menggunakan data dunia nyata, termasuk umpan balik pengguna Stack Overflow dan data rantai pasok untuk pengiriman perlengkapan medis, Anda akan memperoleh pemahaman mendalam tentang cara kerja uji tersebut dan asumsi kunci yang mendasarinya. Anda juga akan mengetahui bagaimana uji non-parametrik dapat digunakan untuk melampaui keterbatasan uji hipotesis tradisional.Video berisi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada penilaian yang memenuhi syarat. Anda dapat membuka penilaian dengan mengeklik ajakan kredit CPE di sisi kanan.
Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Dasar-Dasar Pengujian Hipotesis
Bagaimana cara kerja pengujian hipotesis dan masalah apa yang dapat diselesaikannya? Untuk mengetahuinya, Anda akan menelusuri alur kerja untuk uji proporsi satu sampel. Dalam prosesnya, Anda akan menjumpai konsep penting seperti z-score, p-value, serta kesalahan negatif palsu dan positif palsu.
- Uji hipotesis dan z-score50 XP
- Kegunaan pengujian A/B50 XP
- Menghitung mean sampel100 XP
- Menghitung z-score100 XP
- p-value50 XP
- Persidangan pidana dan uji hipotesis50 XP
- Ekor kiri, ekor kanan, dua ekor100 XP
- Menghitung p-value100 XP
- Signifikansi statistik50 XP
- Keputusan dari nilai p50 XP
- Menghitung interval kepercayaan100 XP
- Kesalahan tipe I dan tipe II100 XP
2
Uji Dua Sampel dan ANOVA
Di bab ini, Anda akan mempelajari cara menguji perbedaan mean antara dua grup menggunakan uji t dan memperluasnya ke lebih dari dua grup menggunakan ANOVA dan uji t berpasangan per pasangan.
3
Uji Proporsi
Sekarang saatnya menguji perbedaan proporsi antara dua grup menggunakan uji proporsi. Melalui latihan praktik, Anda akan memperluas uji proporsi ke lebih dari dua grup dengan uji chi-square independensi, dan kembali ke kasus satu sampel dengan uji kelayakan chi-square (goodness of fit).
4
Uji Non-Parametrik
Terakhir, saatnya mempelajari asumsi yang dibuat oleh uji hipotesis parametrik, dan melihat bagaimana uji non-parametrik dapat digunakan ketika asumsi tersebut tidak terpenuhi.
Pengujian Hipotesis dengan Python
Kursus
Selesai
