Przejdź do głównej treści
DomGoogle Cloud

course

Google: Optimize Agent Behavior

PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 06.2026
Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.
Rozpocznij Kurs Za Darmo
Google CloudCloud
2 godz.
19 Exercises
950 PD
Oświadczenie o osiągnięciu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj Z GooglePokaż więcej opcji

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez pracowników tysięcy firm

Group

Training a Team?

Try for Business

Opis kursu

You’ve built your first agent—now it’s time to take it further. In this course, you’ll advance your skills by learning how to turn a basic AI agent into a sophisticated, precise assistant—applying advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output patterns. Join the community forum for questions and discussions

Wymagania wstępne

Nie ma żadnych wymagań wstępnych dla tego kursu
1

Advanced instruction writing

This module transforms basic instructions into professional agent guidance systems. You’ll learn structured patterns for defining agent persona, role, boundaries, and communication style—turning simple prompts into sophisticated behavioral frameworks grounded in ADK best practices.
Rozpocznij Rozdział
2

Structured output

This module transforms unpredictable text responses into reliable, structured JSON output that systems can parse and use. You’ll learn how to use Pydantic schemas to enforce output format, making your agents production-ready for integration with applications, databases, and workflows.
Rozpocznij Rozdział
3

Choosing and configuring models

This module empowers you to strategically select models and configure generation parameters for optimal performance. You’ll learn when to use Flash versus Pro models, how to set safety thresholds, and how to fine-tune temperature and token limits—transforming basic agents into production-optimized systems.
Rozpocznij Rozdział
4

Planning for complex tasks

This module adds multi-step reasoning to your agents, transforming them from reactive responders into thoughtful problem-solvers. You’ll learn how to enable Gemini’s built-in thinking capabilities using BuiltInPlanner, allowing agents to plan their approach before executing—essential for complex, multi-step tasks.
Rozpocznij Rozdział
5

Reading List

Reading List
Rozpocznij Rozdział
Google: Optimize Agent Behavior
Kurs
ukończony

Zdobądź oświadczenie o osiągnięciach

Dodaj te dane uwierzytelniające do swojego profilu na LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij w mediach społecznościowych i w swojej ocenie okresowejZapisz Się Teraz

Dołącz do nas 19 milionów uczniów i zacznij Google: Optimize Agent Behavior już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj Z GooglePokaż więcej opcji

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.