Wejdź na właściwą ścieżkę dzięki ścieżkom kariery – kolekcji kursów opracowanych przez ekspertów branżowych, które pomogą ci rozwinąć umiejętności w zakresie danych i wykonać kolejny duży krok.
Wolisz uczyć się według umiejętności? Przejdź na ścieżki umiejętności.
lub
Zdobądź umiejętności SQL potrzebne do wykonywania zapytań do bazy danych, analizowania wyników i zostań biegłym analitykiem danych SQL. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu!
Dowiedz się, jak integrować AI z aplikacjami software’owymi za pomocą API i bibliotek open source. Rozpocznij swoją drogę do zostania inżynierem AI już dziś!
Współtworzony z Microsoft — zdobądź umiejętności Power BI potrzebne do przygotowywania, modelowania i wizualizacji danych na potrzeby certyfikacji PL-300 Data Analyst.
Naucz się data science w Python, od manipulacji danymi po machine learning. Ten kurs zapewnia umiejętności potrzebne, aby odnieść sukces jako data scientist!
Rozwijaj swoje umiejętności analityki danych w Pythonie. Zdobądź umiejętności analityka danych, aby przetwarzać, analizować i wizualizować dane. Nie jest wymagane doświadczenie w programowaniu!
Poznaj podstawy inżynierii danych: projektowanie baz danych i hurtownie danych, pracując z technologiami takimi jak PostgreSQL i Snowflake!
Zdobądź poszukiwane umiejętności, aby sprawnie pozyskiwać, czyścić i zarządzać danymi oraz planować i monitorować potoki, wyróżniając się w obszarze inżynierii danych.
Naucz się Pythona do tworzenia oprogramowania, od pisania funkcji po definiowanie klas. Zdobądź niezbędne umiejętności, aby rozpocząć karierę programisty!
Trenuj i dostrajaj najnowsze modele AI do zastosowań produkcyjnych, w tym LLM-y takie jak Llama 3. Rozpocznij swoją drogę do zostania inżynierem AI już dziś!
Naucz się inżynierii danych na Databricks z SQL, Python i Spark oraz przygotuj się do certyfikacji Databricks Certified Data Engineer Associate.
Odkryj uczenie maszynowe z Python i pracuj nad tym, by zostać naukowcem uczenia maszynowego. Poznaj uczenie nadzorowane, nienadzorowane i głębokie.
Ten ścieżka kariery nauczy Cię wszystkiego, co musisz wiedzieć o inżynierii uczenia maszynowego i MLOps.
Naucz się data science w Pythonie — od manipulacji danymi po machine learning — i zdobądź umiejętności potrzebne do certyfikacji Data Scientist in Python!
Od eksploracyjnej analizy danych z dplyr po wizualizację danych z ggplot2 — zdobądź umiejętności R potrzebne do rozwoju kariery i osiągnięcia sukcesu jako analityk danych!
Od testowania kodu i wdrażania kontroli wersji po web scraping i tworzenie pakietów — zrób kolejny krok w swojej ścieżce rozwoju jako programista Python!
Dowiedz się, jak używać R do data science, od manipulacji danymi po machine learning. Zdobądź umiejętności potrzebne do rozwoju kariery, aby odnieść sukces w data science!
Zanurz się głęboko w zaawansowane umiejętności i najnowocześniejsze narzędzia, które rewolucjonizują dziś role inżyniera danych, dzięki naszemu trackowi Professional Data Engineer.
Opanuj Tableau do analizy danych i rozwijaj swoje umiejętności w jednym z najpopularniejszych narzędzi BI na świecie. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie.
Opanuj Databricks, SQL, wizualizację danych i zarządzanie w Lakehouse Platform, aby zdobyć certyfikat Databricks Data Analyst Associate.
Przygotuj się do AZ-204, tworząc i integrując aplikacje chmurowe na platformie Microsoft Azure dzięki praktycznym kursom nastawionym na programistów.
Opanuj programowanie w Javie od podstaw po testowanie i optymalizację. Twórz aplikacje, które są niezawodne i gotowe do wdrożenia.
Zdobądź umiejętności SQL Server potrzebne do pisania, rozwiązywania problemów i optymalizacji zapytań przy użyciu SQL Server.
Naucz się projektować, wykonywać zapytania i tworzyć w Snowflake — opanuj Snowflake SQL do transformacji i modelowania, aby zostać gotowym do pracy Data Engineerem.
Ta ścieżka certyfikacyjna zapewnia praktyczne umiejętności wymagane dla Google Cloud Engineer.
Rozwijaj kluczowe umiejętności Java do inżynierii danych — od przetwarzania plików i integracji z bazami danych po optymalizację wydajności.
Statystyk zbiera i analizuje dane oraz pomaga firmom zrozumieć dane ilościowe, w tym dostrzegać trendy i tworzyć prognozy.
Naucz się data science w R — od manipulacji danymi po machine learning — i zdobądź umiejętności potrzebne do certyfikacji Data Scientist in R!
A Machine Learning Engineer designs, builds, and productionizes ML systems to solve business challenges.
Zapewnij zrównoważenie ryzyka portfeli, pomagaj znajdować nowe okazje handlowe i oceniaj ceny aktywów za pomocą modeli matematycznych.
Zdobądź umiejętności potrzebne do rozwoju kariery, aby odnieść sukces jako programista R, ucząc się efektywnie pisać i pakować kod. Nie potrzeba doświadczenia w programowaniu!
A Cloud Developer designs, builds, analyzes, and maintains cloud-native applications.
Naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym bada nowe podejścia i tworzy modele uczenia maszynowego.
Poznaj ekspertów stojących za szkoleniami. Dołączając do DataCamp, zyskasz dostęp do wiedzy liderów w dziedzinie technologii, data science, biznesu i świata akademickiego.
CTO, Envizage
Educator, Data Scientist, and R/Python Consultant
Rick Scavetta is a co-founder of Scavetta Academy.
Instruktor kursu Wprowadzenie do wizualizacji danych z ggplot2 i jednego innego kursu
Naucz się online umiejętności w zakresie danych i AI, których potrzebujesz, we własnym tempie – od podstaw bez programowania po data science, AI i uczenie maszynowe.
Zacznij się uczyć za darmoSprawdzona metodologia nauczania DataCamp.
Wierzymy w naukę przez praktykę. W DataCamp rozwiązujesz ćwiczenia programistyczne oparte na realnych przypadkach bezpośrednio w przeglądarce – bez pobierania i instalacji. Zakasaj rękawy i zacznij się uczyć już dziś.
Dowiedz się więcej
Korzystałem z innych serwisów, ale DataCamp to ten, przy którym zostałem.
Nasze ścieżki kariery obejmują wszystkie umiejętności potrzebne do rozpoczęcia i rozwinięcia kariery w określonej roli. Nasze ścieżki umiejętności są krótsze i zapewniają ci ukierowaną wiedzę specjalistyczną w umiejętnościach poszukiwanych przez pracodawców, w tym importowania i czyszczenia danych, wizualizacji danych i wykorzystywania machine learningu.
Nie. Możesz uczyć się na DataCamp bez instalowania jakiegokolwiek oprogramowania – wszystkie szkolenia i ćwiczenia można ukończyć w przeglądarce.
Tak. Oprócz zaświadczeń o ukończeniu każdego kursu, po ukończeniu ścieżki otrzymasz zaświadczenie o ukończeniu, które możesz udostępnić w swoim CV, życiorysie i profilu LinkedIn.
Odwiedź nasze Centrum pomocy, aby uzyskać więcej informacji.
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i idź dalej, szybciej, z DataCamp.
Zacznij się uczyć za darmoDataCamp for BusinessRozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.