Inżynier AI Associate dla Data Scientistów

Zostań inżynierem AI: Od Data Science do AI gotowego do wdrożenia

Rozpocznij swoją drogę do zostania inżynierem AI, rozwijając kluczowe umiejętności potrzebne do przenoszenia modeli AI od etapu разработки do wdrożenia. W tym kursie zdobędziesz praktyczne doświadczenie z najnowszymi technologiami AI i najlepszymi praktykami, dzięki czemu będziesz mógł tworzyć solidne, gotowe do wdrożenia rozwiązania AI.

Opanuj cykl życia tworzenia AI

Przejdź przez kluczowe etapy procesu tworzenia AI, w tym:

• Trenowanie i ocenianie modeli uczenia maszynowego z użyciem bibliotek Python, takich jak scikit-learn i PyTorch
• Praca z rzeczywistymi zbiorami danych w celu rozwiązywania praktycznych problemów w różnych dziedzinach
• Dostosowywanie najnowocześniejszych dużych modeli językowych (LLM), takich jak Llama 3, do zadań przetwarzania języka naturalnego
• Integracja modeli AI z aplikacjami przy użyciu frameworków takich jak LangChain
• Stosowanie zasad MLOps, aby zapewnić niezawodne i skalowalne wdrożenia AI

Zdobądź praktyczne doświadczenie z najnowocześniejszymi technologiami AI

Poznaj narzędzia i techniki napędzające rewolucję AI dzięki praktycznemu doświadczeniu z architekturami deep learning, w tym CNN, RNN, LSTM i GRU. Będziesz także pracować z modelami opartymi na transformerach i ich zastosowaniami w przetwarzaniu języka naturalnego, zyskując wgląd w ich wpływ na nowoczesną sztuczną inteligencję. Dodatkowo nauczysz się metod explainable AI, aby tworzyć przejrzyste i odpowiedzialne systemy AI, stosując praktyki responsible AI do skutecznego zarządzania danymi na każdym etapie cyklu życia AI.

Od LLM-ów do produkcji: Wdrażanie AI w praktyce

Zastosuj swoje umiejętności w rzeczywistych scenariuszach, które odzwierciedlają wyzwania stojące przed inżynierami AI. Nauczysz się dostrajać LLM-y, takie jak Llama 3, na niestandardowych zbiorach danych, integrować je z aplikacjami za pomocą LangChain oraz wdrażać te rozwiązania w środowiskach produkcyjnych. Odkryj, jak zasady MLOps, takie jak testowanie, kontrola wersji i ciągła integracja, mogą pomóc Ci budować niezawodne i skalowalne systemy AI.

Zaprojektowane dla Data Scientistów przechodzących do AI Engineering

Ten Track jest idealny dla data scientistów, którzy chcą poszerzyć swój zestaw umiejętności i objąć role w inżynierii AI. Opierając się na Twojej dotychczasowej wiedzy z zakresu uczenia maszynowego i Python, zdobędziesz dodatkowe umiejętności potrzebne do projektowania, tworzenia i wdrażania rozwiązań AI klasy produkcyjnej. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w inżynierii AI ani MLOps.

Rozpocznij karierę jako inżynier AI

Po ukończeniu tego Track będziesz mieć pewność siebie i portfolio, aby:

• Aplikuj na stanowiska AI Engineer w różnych branżach
• Współpracuj z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby dostarczać kompleksowe rozwiązania AI
• Wdrażaj odpowiedzialne praktyki AI i buduj godne zaufania systemy AI
• Pozostań na czele szybko zmieniającego się krajobrazu AI

Zrób pierwszy krok, aby zostać inżynierem AI i otworzyć sobie nowe możliwości kariery w tej ekscytującej dziedzinie.