Kurs
Wprowadzenie do R
PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 02.2026
RProgramming4 godz.62 Ćwiczenia6,200 XP3.0M+Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Naucz się programowania w R
Język programowania R to przydatne narzędzie dla data scientistów, analityków i statystyków, zwłaszcza tych pracujących w środowisku akademickim. Zdolność R do obsługi złożonych analiz, takich jak machine learning, modelowanie finansowe i wiele innych, sprawia, że jest ono cennym atutem w szerokim zakresie zadań związanych z danymi.Ten kurs wprowadzający do R obejmuje podstawy tego języka open source, w tym wektory, czynniki, listy i ramki danych. Zdobędziesz praktyczne umiejętności programowania i będziesz gotowy, aby rozpocząć własną analizę danych w R.
Poznaj podstawy R
Zaczniesz od podstawowych operacji, takich jak używanie konsoli jako kalkulatora i poznawanie podstawowych typów danych w R. Gdy już poćwiczysz, przejdziesz do tworzenia wektorów i wypróbujesz swoje nowe umiejętności w R na zbiorze danych opartym na zakładach w Las Vegas.Następnie nauczysz się, jak pracować z macierzami w R, jak je tworzyć oraz wykonywać na nich obliczenia. Przyjrzysz się też temu, jak R wykorzystuje czynniki do przechowywania danych kategorycznych. Na koniec poznasz, jak pracować z ramkami danych i listami w R.
Opanuj podstawy R do analizy danych
Po ukończeniu naszego kursu Wprowadzenie do R będziesz potrafić używać R do własnej analizy danych. Te poszukiwane umiejętności mogą pomóc Ci rozwijać karierę i przygotować Cię do dalszej nauki. Ten kurs jest częścią kilku ścieżek, w tym Data Analyst with R, Data Scientist with R oraz R Programming, z których wszystkie mogą pomóc Ci rozwijać wiedzę.Wymagania wstępne
Ten kurs nie ma żadnych wymagań wstępnych1
Intro to basics
Take your first steps with R. In this chapter, you will learn how to use the console as a calculator and how to assign variables. You will also get to know the basic data types in R. Let's get started.
2
Vectors
We take you on a trip to Vegas, where you will learn how to analyze your gambling results using vectors in R. After completing this chapter, you will be able to create vectors in R, name them, select elements from them, and compare different vectors.
3
Matrices
In this chapter, you will learn how to work with matrices in R. By the end of the chapter, you will be able to create matrices and understand how to do basic computations with them. You will analyze the box office numbers of the Star Wars movies and learn how to use matrices in R. May the force be with you!
4
Factors
Data often falls into a limited number of categories. For example, human hair color can be categorized as black, brown, blond, red, grey, or white—and perhaps a few more options for people who color their hair. In R, categorical data is stored in factors. Factors are very important in data analysis, so start learning how to create, subset, and compare them now.
5
Data frames
Most datasets you will be working with will be stored as data frames. By the end of this chapter, you will be able to create a data frame, select interesting parts of a data frame, and order a data frame according to certain variables.
6
Lists
As opposed to vectors, lists can hold components of different types, just as your to-do lists can contain different categories of tasks. This chapter will teach you how to create, name, and subset these lists.
Wprowadzenie do R
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wprowadzenie do R już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.