Wprowadzenie do R

Wyruszamy do Las Vegas, gdzie nauczysz się analizować wyniki swoich hazardowych przygód przy użyciu wektorów w R. Po ukończeniu tego rozdziału będziesz tworzyć wektory, nadawać im nazwy, wybierać elementy i porównywać różne wektory.

W tym rozdziale nauczysz się pracować z macierzami w R. Po jego ukończeniu będziesz tworzyć macierze i wykonywać na nich podstawowe obliczenia. Przeanalizujesz wyniki box office filmów z serii Gwiezdne Wojny i przekonasz się, jak wykorzystać macierze w R. Niech moc będzie z tobą!

Dane często należą do ograniczonej liczby kategorii. Na przykład kolor włosów można sklasyfikować jako czarny, brązowy, blond, rudy, siwy lub biały – i kilka innych opcji dla osób farbujących włosy. W R dane kategoryczne przechowuje się w czynnikach. Czynniki odgrywają ważną rolę w analizie danych, więc już teraz zacznij uczyć się, jak je tworzyć, podzbiory i porównywać.

Większość zbiorów danych, z którymi będziesz pracować, jest przechowywana w postaci ramek danych. Po ukończeniu tego rozdziału będziesz tworzyć ramki danych, wybierać z nich interesujące fragmenty i porządkować je według wybranych zmiennych.

W przeciwieństwie do wektorów, listy mogą przechowywać elementy różnych typów – podobnie jak twoje listy zadań mogą zawierać zadania z różnych kategorii. Ten rozdział pokaże ci, jak tworzyć listy, nadawać im nazwy i wybierać ich elementy.