Ścieżki nauki umiejętności danych

• 4.7+
• 105 recenzji

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych, odkryj, jak manipulować danymi i wizualizować je, oraz stosuj zaawansowaną analitykę, aby podejmować decyzje oparte na danych.

• 4.7+
• 86 recenzji

Odkryj podstawy AI, naucz się skutecznie wykorzystywać AI w pracy i poznaj modele takie jak ChatGPT, aby poruszać się po dynamicznym krajobrazie AI.

• 4.7+
• 112 recenzji

Opanuj podstawy SQL potrzebne w biznesie, naucz się pisać zapytania SQL i zacznij analizować swoje dane za pomocą tego potężnego języka.

• 4.7+
• 193 recenzje

Przygotuj się do certyfikacji GitHub Foundations. GitHub Student Developer Pack Uczniowie otrzymują kod rabatowy 100% na egzamin po ukończeniu ścieżki.

• 4.7+
• 65 recenzji

Zdobądź niezbędne umiejętności potrzebne do korzystania z Excela — od przygotowywania danych po pisanie formuł i tworzenie wizualizacji. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie.

• 4.8+
• 67 recenzji

Zdobądź niezbędne umiejętności potrzebne do korzystania z Power BI. Twórz własne wizualizacje i pulpity nawigacyjne od podstaw. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie.

• 4.4+
• 14 recenzji

Podnieś swoje umiejętności programowania w R! Naucz się pracować z popularnymi strukturami danych, optymalizować kod i pisać własne funkcje.

• 4.8+
• 7 recenzji

Naucz się tworzyć aplikacje oparte na AI z wykorzystaniem najnowszych narzędzi dla deweloperów AI, w tym OpenAI API, Hugging Face i LangChain.

• 4.2+
• 4 recenzje

Od prompt engineering do systemów agentowych — zdobądź pełen zestaw umiejętności potrzebnych do tworzenia skalowalnych aplikacji AI, z AI tutorem u boku.

• 4.6+
• 48 recenzji

Rozwijaj swoje umiejętności programowania w Pythonie. Dowiedz się, jak pracować z modułami i pakietami, korzystać z wbudowanych typów danych oraz pisać własne funkcje.

• 4.8+
• 33 recenzje

Umiejętność korzystania z danych to nie tylko domena specjalistów od danych; to podstawowa umiejętność życiowa, której potrzebuje każdy.

• 4.7+
• 54 recenzje

Od zrozumienia do opowiadania o danych — zdobądź cenne umiejętności Data Literacy, aby sprostać najtrudniejszym wyzwaniom związanym z danymi.

• 4.7+
• 26 recenzji

Odkryj, jak agenci AI mogą zmienić sposób, w jaki pracujesz, i dostarczać wartość Twojej organizacji!

• 4.7+
• 42 recenzje

Przygotuj się do certyfikacji Amazon AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02), ucząc się, jak korzystać z podstawowych usług obliczeniowych, baz danych i pamięci masowej AWS oraz jak je zabezpieczać.

• 4.5+
• 9 recenzji

Opanuj sztukę uczenia maszynowego i wyjdź z niej jako ekspert od predykcji, rozpoznawania wzorców oraz podstaw Deep Learning i Reinforcement Learning.

• 4.8+
• 13 recenzji

Poznaj podstawy ChatGPT i inżynierii promptów. Opanuj tworzenie promptów, aby maksymalnie wykorzystać możliwości ChatGPT.

• 4.7+
• 32 recenzje

Wzmocnij swoje umiejętności w Excelu dzięki Excel Power Tools: Opanuj Power Query, Power Pivot i dynamiczny język M.

• 4.7+
• 81 recenzji

Przygotuj się do certyfikacji Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900), poznając podstawy Azure: obliczenia, magazynowanie i sieci.

• 4.8+
• 15 recenzji

Zwiększ swoje umiejętności SQL w biznesie. Dowiedz się, jak możesz używać SQL do szybkiej analizy danych i tworzenia zaawansowanych raportów, aby rozwiązywać problemy biznesowe.

• 4.8+
• 20 recenzji

Przyspiesz swoją podróż z AI, opanuj ChatGPT i opracuj kompleksową strategię sztucznej inteligencji.

• 5
• 13 recenzji

Poznaj podstawy Javy i zacznij tworzyć praktyczne aplikacje z użyciem jednego z najczęściej używanych języków programowania na świecie.

• 5
• 7 recenzji

Kontynuuj swoją podróż z uczeniem maszynowym w kierunku deep learning. Użyj biblioteki PyTorch do tworzenia sieci neuronowych modelujących różne typy danych.

• 5
• 1 recenzja

Zdobądź umiejętności Python potrzebne w inżynierii oprogramowania. Pisz czyste funkcje, opanuj OOP, struktury danych i algorytmy oraz dostarczaj dobrze przetestowany kod.

• 5
• 7 recenzji

Prepare for GitHub's Copilot certification (GH-300) by mastering AI-assisted coding, Copilot features, and responsible AI.

• 4.7+
• 8 recenzji

Uprość manipulację danymi dzięki pandas. Nauczysz się przekształcać, sortować i filtrować dane w DataFrame’ach, gotowe do szybkiej analizy.

• 4.7+
• 13 recenzji

Naucz się kontroli wersji z Git — od podstaw po zaawansowane przepływy pracy. Śledź zmiany, zarządzaj repozytoriami i współpracuj efektywnie.

• 5
• 7 recenzji

Opanuj przywództwo w AI dzięki tej ścieżce: monetyzuj AI, buduj zaufanie dzięki Responsible AI i Explainable AI oraz zabezpieczaj swoje innowacje. Prowadź z pewnością siebie!

• 4.8+
• 7 recenzji

Opanuj umiejętności niezbędne do opanowania Alteryx Designer i zdania egzaminu Alteryx Core Certification. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie.

• 4.5+
• 16 recenzji

Poznaj podstawy Tableau i zdobądź umiejętności potrzebne do zdania certyfikacji Tableau Desktop Specialist. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie!

• 5
• 8 recenzji

Podnieś swoje umiejętności programowania. Naucz się optymalizować kod, pisać funkcje i testy oraz stosować najlepsze praktyki inżynierii oprogramowania.

• 4.9+
• 12 recenzji

Pewnie nauczysz się obliczać statystyki i prawdopodobieństwo, oceniać modele statystyczne oraz wyciągać wnioski z testów hipotez.

• 4.7+
• 4 recenzje

Odblokuj tajniki zarządzania danymi: skutecznie zarządzaj danymi, zabezpieczaj je i chroń.

• 4.9+
• 11 recenzji

Praktycznie poznaj Snowflake! Naucz się wykonywać zapytania, modelować i zarządzać danymi w tym interaktywnym wprowadzeniu dla inżynierów danych, analityków i specjalistów BI.

Pisz kod i twórz aplikacje szybciej niż kiedykolwiek dzięki najnowszym narzędziom AI dla deweloperów, w tym GitHub Copilot, Windsurf i Replit.

• 4.5+
• 9 recenzji

Prepare for the Snowflake SnowPro Core Certification Exam (COF-C03) .

• 4.8+
• 7 recenzji

Zbuduj niezawodne, skalowalne potoki danych z dbt Fundamentals — praktyczną ścieżką stworzoną dla analityków danych, inżynierów danych i inżynierów analityki.

• 4.5+
• 2 recenzje

Ten krótki program przeniesie Twoje umiejętności tworzenia dashboardów i raportowania na wyższy poziom.

• 5
• 4 recenzje

Wzmocnij swoje umiejętności data science, korzystając z najpopularniejszych i najbardziej niezawodnych bibliotek do wizualizacji danych w Pythonie.

• 4.6+
• 14 recenzji

Poznaj moc Docker i Kubernetes — ten interaktywny track pozwoli Ci tworzyć i wdrażać aplikacje w nowoczesnych środowiskach.

• 4.7+
• 8 recenzji

Poznaj podstawowe pojęcia związane z danymi, naucz się odpowiadać na rzeczywiste pytania za pomocą danych i stań się pewniejszym decydentem opartym na danych.

• 4.8+
• 7 recenzji

Zdobądź umiejętności bazodanowe potrzebne, aby zostać pewnym siebie, dobrze zarabiającym administratorem baz danych SQL. Dowiedz się, jak tworzyć, rozwijać i zarządzać swoją bazą danych PostgreSQL.

Learn data engineering on Google Cloud. Build data lakes, warehouses, and pipelines with BigQuery, Dataflow, and Cloud Composer.

• 3.6+
• 6 recenzji

Opanuj przetwarzanie dużych zbiorów danych i efektywne wykorzystywanie ich z Apache Spark przy użyciu API PySpark.

• 5
• 2 recenzje

Odkryj sztukę opowiadania historii za pomocą danych. Przekształcaj surowe informacje w zapadające w pamięć narracje.

• 4.3+
• 9 recenzji

Tworzenie API w Pythonie uczy, jak tworzyć i zarządzać API za pomocą Python i FastAPI poprzez praktyczne kursy i projekty.

• 4.9+
• 12 recenzji

Zostań mistrzem Google Sheets. Naucz się podstawowych umiejętności potrzebnych do analizowania danych za pomocą Google Sheets.

• 4.6+
• 10 recenzji

Zdobądź podstawowe umiejętności potrzebne do podejmowania decyzji finansowych opartych na danych w Pythonie — korzystając z bibliotek pandas, NumPy, statsmodels i pyfolio.

• 4.5+
• 4 recenzje

Szeroki przegląd Gen AI, aby zrozumieć, jak wykorzystać Gen AI i Google Cloud do transformacji organizacyjnej.

• 5
• 2 recenzje

Zdobądź niezbędne umiejętności potrzebne do analizy danych finansowych w Power BI.

• 4.6+
• 8 recenzji

Dowiedz się, jak tworzyć skuteczne aplikacje LLM, w tym przepływy pracy RAG i systemy agentowe, korzystając z frameworka LangChain!

• 4.9+
• 14 recenzji

Zanurz się w podstawy Machine Learning Operations (MLOps), poznając koncepcje wdrażania do produkcji i monitorowania modeli uczenia maszynowego!

• 5
• 7 recenzji

Zdobądź podstawowe umiejętności SQL Server potrzebne do podsumowywania danych, łączenia tabel i analizowania danych za pomocą funkcji SQL Server.

Build production data pipelines with Apache Airflow. Go from basic Dags to scheduled, tested workflows you can trust to run on their own.

• 4.3+
• 8 recenzji

Dowiedz się, jak transkrybować i wydobywać fascynujące spostrzeżenia z książek, serwisów z recenzjami i artykułów online za pomocą przetwarzania języka naturalnego (NLP) w Python.

• 4.5+
• 2 recenzje

Zwiększ swoją wiedzę z zakresu przetwarzania w chmurze. Przygotuj się do egzaminu certyfikacyjnego Google Cloud Digital Leader dzięki temu programowi.

• 5
• 3 recenzje

Zacznij tworzyć systemy AI, korzystając z modeli OpenAI. Dowiedz się, jak korzystać z OpenAI API, aby tworzyć prompty dla modeli GPT i Whisper firmy OpenAI.

• 5
• 2 recenzje

Zanurz się i zdobądź kluczowe umiejętności SQL Server potrzebne do bezpiecznego skonfigurowania, zaprojektowania i utrzymania bazy danych Twojej firmy.

• 5
• 2 recenzje

Naucz się tworzyć duże modele językowe (LLM) z użyciem PyTorch i Hugging Face, korzystając z najnowszych technik deep learningu i NLP.

• 4.2+
• 7 recenzji

Opanuj unijny Akt o AI i podstawy sztucznej inteligencji. Naucz się poruszać wśród regulacji i budować zaufanie dzięki Responsible AI.

• 4.8+
• 5 recenzji

Zdobądź umiejętności potrzebne do manipulowania, interpretowania i wizualizowania danych szeregów czasowych w Pythonie, używając pandas, NumPy i Matplotlib.

• 5
• 4 recenzje

Odkryj moc statystyki w R. Poznaj kluczowe pojęcia statystyczne, zagadnienia i techniki używane na co dzień przez data scientistów i statystyków.

• 5
• 3 recenzje

Opanuj GDPR, prywatność danych i bezpieczeństwo, aby chronić dane, zapewnić zgodność i budować zaufanie w cyfrowym świecie.

• 4.6+
• 3 recenzje

Opanuj podstawy odpowiedzialnej AI. Zdobądź kluczowe umiejętności z zakresu etyki, zarządzania danymi i zgodności, aby zarządzać AI na każdym etapie jej cyklu życia.

Zdobądź kluczowe kompetencje w Sigma dzięki praktycznemu szkoleniu — naucz się tworzyć analizy, aplikacje AI i zarządzaną analitykę. Nie jest wymagane doświadczenie.

• 4.8+
• 7 recenzji

Zdobądź praktyczne umiejętności przygotowywania danych, których potrzebujesz, aby odkrywać najważniejsze wnioski! Dowiedz się, jak importować, czyścić i pracować z interfejsami API oraz danymi z sieci.

Get answers from your data in plain English with Databricks Genie. Learn to build, curate, and monitor Genie spaces your team can rely on.

• 4.5+
• 2 recenzje

Wspólnie opracowane z Corporate Finance Institute (CFI) — zdobądź umiejętności z zakresu finansów i Python, których potrzebujesz, aby wejść do świata finansów.

• 4+
• 4 recenzje

Zdobądź umiejętności Python potrzebne do analizowania kampanii marketingowych, zagłębiania się w dane z mediów społecznościowych i wykorzystywania uczenia maszynowego do przewidywania odejścia klientów.

• 5
• 1 recenzja

Znajdź najnowsze otwarte modele AI, zbiory danych i aplikacje, buduj agentów AI oraz dostrajaj LLM-y z Hugging Face. Dołącz do największej społeczności AI już dziś!

• 5
• 3 recenzje

Poznaj KNIME Analytics Platform i przygotuj się do certyfikacji L1. Zdobądź umiejętności przygotowywania, przekształcania i wizualizacji danych, aby tworzyć przepływy pracy.

• 5
• 3 recenzje

Nadaj swoim danym wyrazistość dzięki wizualizacjom danych w R z użyciem ggplot2. Naucz się umiejętności tworzenia grafiki i wykresów, aby lepiej opowiadać historie danych.

Deploy AI agents to production using Google's ADK, Vertex AI Agent Engine, Cloud Run, and Memory Bank for persistent cross-session state.

• 3.6+
• 3 recenzje

Rozwiń swoje umiejętności finansowe w Pythonie. Naucz się oceniać portfele, obliczać ryzyko kredytowe i tworzyć modele GARCH do prognozowania zmienności.

• 4.6+
• 5 recenzji

Poznasz kluczowe funkcje Gemini i dowiesz się, jak można je wykorzystać do zwiększenia produktywności i efektywności w Google Workspace.

• 4.8+
• 10 recenzji

Zastosuj swoje umiejętności Python, aby pracować z danymi obrazowymi! Od wstępnego przetwarzania po deep learning odkryjesz wiele sposobów wykorzystania danych obrazowych.

• 4.8+
• 5 recenzji

Poznaj analizę statystyczną opartą na Pythonie, aby zdobyć kluczowe umiejętności podejmowania decyzji, takie jak testy A/B i modele bayesowskie.

• 3.5+
• 2 recenzje

Opanuj podstawy uczenia ze wzmocnieniem (RL), aby tworzyć modele, które potrafią poruszać się w złożonych rzeczywistych środowiskach i trenować LLM-y.

• 5
• 3 recenzje

Opanuj najpopularniejsze techniki nadzorowanego uczenia maszynowego, aby zacząć tworzyć prognozy na podstawie danych oznaczonych etykietami.

• 5
• 6 recenzji

Opanuj podstawy programowania obiektowego, w tym dziedziczenie, polimorfizm, podpowiedzi typów, abstrakcyjne klasy bazowe i interfejsy.

• 4+
• 1 recenzja

Potężny zestaw narzędzi do trafniejszych decyzji. Buduj, optymalizuj i oceniaj modele decyzyjne, unikaj stronniczości i stosuj myślenie analityczne do rzeczywistych problemów.

• 4.6+
• 5 recenzji

Zacznij odkrywać świat biologii obliczeniowej dzięki podstawowym pakietom Bioconductor i przepływom pracy do analizy danych sekwencjonowania nowej generacji.

• 5
• 3 recenzje

Importuj i porządkuj dane, przekształcaj i wizualizuj dane oraz modeluj i komunikuj się z danymi w R za pomocą tidyverse.

• 5
• 1 recenzja

Master Polars, a high-performance library for tabular data in Python, and learn to build pipelines that scale to any size.

Podnieś swoje umiejętności w zakresie uczenia maszynowego do poziomu produkcyjnego dzięki temu skoncentrowanemu trackowi umiejętności.

• 4+
• 1 recenzja

Twórz aplikacje oparte na AI z Snowflake. Opanuj zarządzanie danymi i generatywną AI, aby tworzyć inteligentne rozwiązania w chmurze.

• 5
• 3 recenzje

Zbuduj swoją wiedzę o datach i godzinach, wyrażeniach regularnych i algorytmach w Pythonie!

• 4.8+
• 8 recenzji

Uprość manipulację danymi dzięki dplyr i tidyr. Dowiedz się, jak przekształcać, sortować i filtrować dane, aby były gotowe do szybkiej analizy.

• 5
• 3 recenzje

Przewiduj odpowiedzi kategoryczne i liczbowe za pomocą klasyfikacji i regresji oraz odkrywaj ukrytą strukturę zbiorów danych dzięki uczeniu nienadzorowanemu.

• 5
• 2 recenzje

Eksperymentuj z Llama 3, aby uruchamiać inferencję na wstępnie wytrenowanych modelach, dostrajać je na niestandardowych zbiorach danych i optymalizować wydajność.

• 5
• 1 recenzja

Rozwiń swoje umiejętności w Google Sheets. Dowiedz się, jak walidacja danych, statystyka i wyrażenia regularne mogą zaoszczędzić Ci czas w Excel i Sheets!

Learn to build, optimize, and manage AI agents using Google's Agent Development Kit (ADK). Cover agent setup, tools, memory, state, and behavior.

• 5
• 2 recenzje

Dowiedz się, jak wyodrębniać wartościowe wnioski z danych szeregów czasowych w R. Poznaj sposoby modelowania, prognozowania i wizualizacji danych szeregów czasowych.

• 5
• 2 recenzje

Zdobądź praktyczne umiejętności potrzebne do importowania i czyszczenia danych podczas pracy w R — dzięki temu odkryjesz najważniejsze wnioski.

• 5
• 2 recenzje

Podstawowy zestaw umiejętności z zakresu wnioskowania statystycznego, niezbędny do zrozumienia, interpretacji i dostrajania modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego.

• 5
• 1 recenzja

Opanuj wizualizację danych z Plotly i Dash. Twórz interaktywne wizualizacje i pulpity nawigacyjne oraz przekształcaj dane w cenne informacje biznesowe.

• 5
• 3 recenzje

Przenieś swoje umiejętności w zakresie uczenia maszynowego na wyższy poziom. Użyj biblioteki Keras do tworzenia i optymalizacji sieci neuronowych, aby modelować złożone typy danych.

• 4.5+
• 2 recenzje

Dowiedz się, jak używać Shiny, popularnego pakietu R, do tworzenia wysoce interaktywnych aplikacji internetowych oraz udostępniania swoich analiz jako dashboardów i wizualizacji.

• 5
• 1 recenzja

Rozwijaj swoje umiejętności w finansowych arkuszach Google. Dowiedz się, jak tworzyć podstawowe modele biznesowe, używać wzorów finansowych i tworzyć harmonogramy amortyzacji kredytów.

Zdobądź podstawową wiedzę o agentach AI — od ich podstawowej architektury po rzeczywisty wpływ na biznes.

This learning path offers on-demand courses to specialize in AI Infrastructure on Google Cloud.

Rozwijaj umiejętności w R potrzebne do pracy z danymi z mediów społecznościowych, przeprowadzania analizy koszyka zakupowego i wykorzystywania uczenia maszynowego do wspierania decyzji marketingowych.

• 5
• 1 recenzja

Pracuj z dużymi danymi w R dzięki programowaniu równoległemu, integracji ze Spark, pisaniu skalowalnego i wydajnego kodu R oraz poznaj sposoby wizualizacji dużych danych.

• 5
• 1 recenzja

Rozwiń swoje umiejętności finansowe w R. Naucz się oceniać portfele, obliczać ryzyko kredytowe i tworzyć modele GARCH do prognozowania zmienności.

• 5
• 1 recenzja

Zdobądź podstawowe umiejętności potrzebne do podejmowania decyzji finansowych opartych na danych w R — korzystając z pakietów xts, zoo, tidyquant i PortfolioAnalytics.

• 5
• 1 recenzja

Generuj, eksploruj, oceniaj i dostrajaj parametry różnych nadzorowanych modeli uczenia maszynowego.

Explore how gen AI agents transform organizations and learn human-centered AI strategies for balancing automation with human intuition.

This learning path provides a comprehensive introduction to machine learning operations (MLOps), with a specific focus on generative AI.

• 5
• 1 recenzja

Odkryj Julię: szybki, przyjazny użytkownikowi język do wszystkich zadań związanych z danymi. Zbuduj od podstaw wszystko, co związane z DataFrames, bez wcześniejszego doświadczenia!

This learning path is for application developers who want to enhance their projects with the power of generative AI.

Twórz piękne interaktywne mapy, eksploruj dane, przybliżając i najeżdżając kursorem na wykresy, oraz projektuj angażujące, dynamiczne wykresy w R.

Master Google Workspace's core apps — Gmail, Drive, Docs, Sheets, Slides, Meet, Calendar, and Chat.

• 5
• 4 recenzje

Odkryj text mining w R i naucz się wydobywać fascynujące wnioski z tweetów, recenzji produktów i książek dzięki analizie sentymentu w R.

• 5
• 2 recenzje

Naucz się skuteczniej budować modele uczenia maszynowego, korzystając z bardziej wydajnego kodu i czystych danych w tidyverse.

Learn to architect hybrid and multi-cloud solutions on Google Cloud. Master GKE, Kubernetes, security, CI/CD, and multi-cluster management.