Gestionarea datelor lipsă în Python

Analiza tipului de lipsă din setul tău de date este un pas esențial înainte de a trata valorile lipsă. În acest capitol, vei învăța în detaliu cum să identifici tipare în datele lipsă și în cele prezente, și cum să tratezi lipsa în mod adecvat folosind tehnici simple, cum ar fi ștergerea pe rânduri.

Descoperă lumea imputării datelor! În acest capitol, vei aplica tehnici de bază pentru a completa datele lipsă și vei vizualiza imputările pentru a le putea evalua performanța.

Mergi dincolo de tehnicile simple de imputare și valorifică la maximum setul tău de date folosind tehnici avansate bazate pe modele de învățare automată, pentru a imputa și evalua cu precizie datele lipsă. Vei folosi metode precum KNN și MICE pentru a obține cele mai bune rezultate din datele tale lipsă!