Sariți la conținutul principal

Curs

Introducere în vizualizarea datelor cu Matplotlib

De bazăNivel de competențe

Actualizat 06.2025

Învață să creezi, să personalizezi și să distribui vizualizări de date folosind Matplotlib.

Începe cursul gratuit

PythonData Visualization

4 h

14 videoclipuri

44 Exerciții

3,600 XP

230K+

Certificat de realizare

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

Vizualizarea datelor în grafice și figuri scoate la iveală tiparele din date și oferă perspective valoroase. Vizualizările bune te ajută și să comunici datele altora și sunt utile analiștilor de date și altor utilizatori. În acest curs, vei învăța să folosești Matplotlib, o bibliotecă Python puternică pentru vizualizarea datelor. Matplotlib îți pune la dispoziție elementele de bază pentru a crea vizualizări complexe ale diverselor tipuri de seturi de date. Vei învăța cum să creezi vizualizări pentru diferite tipuri de date și cum să le personalizezi, să le automatizezi și să le distribui.Videourile conțin transcrieri live pe care le poți afișa făcând clic pe „Show transcript" în partea stângă jos a videoclipului. Glosarul cursului se găsește în dreapta, în secțiunea de resurse. Pentru a obține credite CPE, trebuie să finalizezi cursul și să obții un scor de 70% la evaluarea calificată. Poți accesa evaluarea făcând clic pe notificarea de credite CPE din dreapta.

Cerințe prealabile

Introduction to Python

1

Introduction to Matplotlib

This chapter introduces the Matplotlib visualization library and demonstrates how to use it with data.

Introduction to data visualization with Matplotlib

Using the matplotlib.pyplot interface

Adding data to an Axes object

Customizing your plots

Customizing data appearance

Customizing axis labels and adding titles

Small multiples

Creating a grid of subplots

Creating small multiples with plt.subplots

Small multiples with shared y axis

Începe capitolul

2

Plotting time-series

Time series data is data that is recorded. Visualizing this type of data helps clarify trends and illuminates relationships between data.

Plotting time-series data

Read data with a time index

Plot time-series data

Using a time index to zoom in

Plotting time-series with different variables

Plotting two variables

Defining a function that plots time-series data

Using a plotting function

Annotating time-series data

Annotating a plot of time-series data

Plotting time-series: putting it all together

Începe capitolul

3

Quantitative comparisons and statistical visualizations

Visualizations can be used to compare data in a quantitative manner. This chapter explains several methods for quantitative visualizations.

Quantitative comparisons: bar-charts

Stacked bar chart

Quantitative comparisons: histograms

Creating histograms

"Step" histogram

Statistical plotting

Adding error-bars to a bar chart

Adding error-bars to a plot

Creating boxplots

Quantitative comparisons: scatter plots

Simple scatter plot

Encoding time by color

Începe capitolul

4

Sharing visualizations with others

This chapter shows you how to share your visualizations with others: how to save your figures as files, how to adjust their look and feel, and how to automate their creation based on input data.

Preparing your figures to share with others

Selecting a style for printing

Switching between styles

Saving your visualizations

Saving a file several times

Save a figure with different sizes

Automating figures from data

Unique values of a column

Automate your visualization

Where to go next

Începe capitolul

Introducere în vizualizarea datelor cu Matplotlib

Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Introducere în vizualizarea datelor cu Matplotlib astăzi!

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.