Ana içeriğe atla
GirişPython

Kurs

Hugging Face smolagents ile AI Agent'ları

İleri SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 09.2025
Python kullanarak akıllı ajanlar oluşturmayı, bu ajanların mantık yürütmesini, hareket etmesini ve gerçek dünyadaki görevleri çözmesini öğrenin.
Kursa Ücretsiz Başlayın
PythonArtificial Intelligence3 sa10 video30 Egzersiz2,300 XP2,075Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Kurs Açıklaması

AI agent'ları, veri ve yazılımla çalışma şeklini değiştiriyor. İş akışlarını otomatikleştirmekten kullanıcıların karmaşık görevlerde yolunu bulmasına yardımcı olmaya kadar, agent'lar senin adına arama yapabilir, akıl yürütebilir ve eyleme geçebilir. Bu kursta, Hugging Face tarafından geliştirilen hafif bir Python çerçevesi olan smolagents ile nasıl agent oluşturacağını öğreneceksin.Kod Agent'ları ve Araçlarla Uygulamalı ÇalışÖnce kod agent'larını diğerlerinden ayıran özellikleri ve neden bu kadar güçlü olduklarını anlayacaksın. Ardından, smolagents kullanarak Python kodu üreten ve çalıştıran ilk agent'ını sıfırdan kuracaksın. Ayrıca yerleşik araçları nasıl entegre edeceğini ve agent'larının yapabileceklerini genişletmek için özel araçlar oluşturmayı öğreneceksin.RAG ve Bellekle Agent'ları Daha Akıllı YapSonraki adımda, büyük belge koleksiyonlarından bilgi çekmeleri için agent'lara yardımcı olmak üzere retrieval-augmented generation (RAG) kullanacaksın. Bunu bir adım ileri taşıyıp, daha iyi yanıtlar için çok adımlı akıl yürüten agentic RAG sistemleri kuracaksın. Ayrıca agent'ların takip sorularını doğal şekilde ele alabilmesi ve yapılanları takip edebilmesi için belleğin nasıl ekleneceğini öğreneceksin.Çoklu Agent Sistemlerini Koordine Et ve Çıktıları DoğrulaSon bölümde, bir yöneticinin uzman agent'ları koordine ettiği çoklu agent sistemleri kuracaksın. Planlama aralıkları ekleyecek, agent davranışını anlamak için geri çağrıları (callbacks) kullanacak ve son yanıtları doğrulayacaksın; böylece agent'ların güvenilir ve kullanıcı dostu kalacak.Kurs sonunda, önceden düşünebilen, birlikte çalışabilen ve işi bitiren agent'lar kurmayı bileceksin.

Önkoşullar

Working with Hugging FaceRetrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain
1

Introduction to Hugging Face smolagents

Discover what makes code agents special and how they use Python to reason and act. Build your first agent with smolagents, add built-in and community tools for web access, and create custom tools to connect agents with data.
Bölümü Başlat
2

Agentic RAG and Multi-Step Agents

Transform your traditional RAG pipeline into an agentic system that retrieves information iteratively and reasons across multiple steps. Build stateful tools to support advanced retrieval, guide agents with planning intervals to improve outcomes, and use callbacks to track and customize agent behavior at runtime.
Bölümü Başlat
3

Multi-Agent Systems, Memory and Validation

Tackle complex workflows by orchestrating teams of specialized agents under a coordinating manager. Add memory to retain context across interactions, debug agent behavior using execution traces and reasoning steps, and implement robust validation strategies to ensure high-quality, reliable responses.
Bölümü Başlat
Hugging Face smolagents ile AI Agent'ları
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi Kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Hugging Face smolagents ile AI Agent'ları eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.