Program
Veri Konularını Anlama
Güncel 08.2025
TheoryVeri Okuryazarlığı10 sa420K+
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?
DataCamp for Business ürününü deneyinBinlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Program Açıklaması
Veri Konularını Anlama
Günlük Yaşamınızda Verinin Gücünü Ortaya Çıkarın
Veri her yerde ve dünyamızı sayısız şekilde şekillendiriyor. İster haberleri okuyor, ister bir iş toplantısına katılıyor ya da kişisel kararlar alıyor olun, verileri anlamak modern çağda başarı için kritik bir beceridir. Bu Programda, kodlama deneyimi gerektirmeden verileri güvenle yorumlamak ve verilerle çalışmak için temel bilgi ve becerileri kazanacaksınız.Veri Biliminin Büyüleyici Dünyasını Keşfedin
Heyecan verici veri bilimi alanına dalın ve sektörleri ve toplumu nasıl dönüştürdüğünü keşfedin. Veri biliminin ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve verilerin nasıl toplandığını, işlendiğini ve analiz edildiğini öğreneceksiniz. Ayrıca, bu bölümde çeşitli sektörlerde veri biliminin gerçek dünyadaki uygulamaları, etik hususlar ve en iyi uygulamalar ele alınacaktır.Demystify Machine Learning and AI
Makine öğrenimi ve yapay zeka, inovasyon ve otomasyonu daha önce görülmemiş bir ölçekte yönlendiriyor. Bu bölüm, temel ilkeleri, makinelerin verilerden nasıl öğrendiği ve denetimli ve denetimsiz öğrenme arasındaki ayrım dahil olmak üzere bu son teknolojilerin sağlam bir şekilde anlaşılmasını sağlar. Ayrıca makine öğreniminin iş ve günlük yaşamdaki pratik uygulamalarının yanı sıra yapay zekanın geleceğini ve bunun işler ve toplum üzerindeki potansiyel etkisini de keşfedeceksiniz.Veri Görselleştirme Sanatında Ustalaşın
Veri görselleştirme, içgörüleri iletmek ve kararları etkilemek için güçlü bir araçtır. Verileri hayata geçiren ilgi çekici görselleri nasıl yorumlayacağınızı ve oluşturacağınızı öğrenin:- Etkili veri görselleştirme tasarımının ilkeleri
- Yaygın grafik türleri ve ne zaman kullanılacakları
- Yanıltıcı veya aldatıcı görselleştirmeler nasıl tespit edilir?
- Etkileşimli gösterge tabloları oluşturmak için araçlar ve teknikler
- Eylem ve değişimi yönlendirmek için verilerle hikaye anlatımı
Veri Altyapısının Yapı Taşlarını Anlayın
Her veri odaklı çözümün arkasında sağlam bir veri altyapısı yatar. Veri mühendisliği, veri tabanları, veri ambarları ve veri gölleri gibi veri bilimini destekleyen teknolojiler ve süreçler hakkında bilgi edinin. Ayrıca ETL (Extract, Transform, Load) süreçleri, veri ardışık düzenleri ve Hadoop ve Spark gibi büyük veri çerçevelerinin yanı sıra veri kalitesi, güvenlik ve yönetişim için en iyi uygulamalar hakkında da bilgi edineceksiniz.Veri Okuryazarlığı ile Kendinizi Güçlendirin
Bu Parkuru tamamlayarak şu konularda güven ve beceri kazanacaksınız:- Kişisel ve profesyonel yaşamınızda verileri yorumlama ve bilinçli kararlar alma
- Veri uzmanları ve paydaşlarla etkili iletişim kurmak
- Kuruluşunuzda veri odaklı inovasyon için fırsatları belirleyin
- Veri bilimindeki en son trendleri ve gelişmeleri takip edin
- Veri ile ilgili alanlarda daha fazla öğrenme ve kariyer gelişimi için temel oluşturun
Önkoşullar
Bu program için herhangi bir önkoşul yokturCourse
Veri bilimine kodlama gerektirmeyen bir giriş.
Course
An introduction to machine learning with no coding involved.
Course
Veri görselleştirmeye kodlama gerektirmeyen bir giriş.
Course
Discover how data engineers lay the groundwork that makes data science possible. No coding involved!
Course
A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.
Veri Konularını Anlama
5 Kurs
Program Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şuna dahil:Premium or Takımlar
Şimdi KaydolunBugün 18 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Veri Konularını Anlama eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.